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将 Google Analytics 数据与其他来源相结合

将 Google Analytics 数据与其他来源相结合 电商实践
2021-07-20
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导读:Google Analytics 提供来自网站或应用的参与度、转化和交易数据。然而,许多在线商家还需要来自其他来源的数据,例如搜索引擎、社交媒体、联盟营销等。其中一些来源可以连接或导入到 Google

Google Analytics 提供网站或应用的用户参与度、转化及交易数据。然而,在线商家往往还需整合搜索引擎、社交媒体、联盟营销等其他来源的数据。

部分来源可直接连接或导入 Google Analytics,其余则需替代方案。本文探讨 Universal Analytics 中的常见集成与导入方式,并为其他数据源提供解决方案。

导入与集成

广告数据:可通过 Google Analytics 与 Google Ads 的原生集成进行报告,或利用成本数据导入功能上传数据。Google Ads 数据可在账户设置中获取。

Google Analytics 中显示多个广告平台及其广告支出回报率的示例报告。点击图片放大。

自然搜索数据:通过 Google Analytics 与 Google Search Console 的集成获取。其他搜索引擎仅在“来源/媒介”层面报告数据;受限于数据共享机制,关键词级数据通常不可用。建议利用 Data Studio、Excel 或 Google Sheets 汇总所有搜索引擎数据:Google Analytics 展示会话变化的总体趋势,搜索引擎数据则揭示影响这些变化的具体关键词。

例如,可将 Bing Webmaster Tools 中的关键词平均排名数据,与 Google Analytics 的会话及收入数据进行叠加分析。

Bing Webmaster Tools 报告中所有关键词的平均排名。点击图片放大。

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Google Analytics 报告中来自 Bing 自然搜索流量的会话和收入。点击图片放大。

社交媒体数据:在 Google Analytics 中以用户、会话及其他参与度等宏观指标呈现。务必对所有指向网站的链接使用 UTM 参数标记,以实现更精细的流量与转化追踪。

此 Google Analytics 报告显示了所有带有 UTM 参数(绿色高亮)标记的 Facebook 流量(付费和自然)。点击图片放大。

若需对社交媒体帖子进行深度参与度分析,建议在 Data Studio 或类似工具中将 Google Analytics 数据(如 Facebook 数据)进行混合整合。

此 Data Studio 示例混合展示了 Facebook 广告帖子的互动情况与 Google Analytics 数据,揭示了帖子对收入的影响。点击图片放大。

联盟营销数据:流程类似于上述非 Google 广告数据。使用成本数据导入功能上传成本信息;若联盟链接的目标 URL 包含 UTM 参数,系统将自动报告会话、参与度、转化及交易数据。

Data Studio 中 ShareASale(联盟营销平台)与 Google Analytics 的示例混合报表。点击图片放大。

退款与离线销售:Google Analytics 并非完美的全渠道销售报告工具,不支持取消订单记录,且退款报告功能有限。建议通过测量协议(Measurement Protocol)将离线销售数据推送至 Google Analytics。

产品、用户及自定义导入:借助数据导入功能,可将产品、用户、地理位置等外部数据与网站标签采集的数据结合。常见应用场景包括:

  • 补充 SKU 中缺失的产品、品牌、类别等信息。
  • 关联用户 ID 与会员状态、兴趣偏好等用户属性数据。
  • 建立查找表,将地理销售数据与区域办事处信息进行匹配。

限制与替代方案

上述导入功能虽实用,但存在局限与挑战。例如,仅 Google Analytics 360 支持导入非成本类的历史数据;排查导入问题可能耗时数小时;此外,并非所有字段都可用于成本或其他数据的关联(如地理位置和设备类型在某些情况下不可用)。

幸运的是,还有其他替代方案可实现 Google Analytics 与其他数据源的关联:

  • Data Studio 原生支持数据混合功能,第三方供应商也提供相应支持。
  • Google Sheets 的原生 Google Analytics 连接器,可与手动导出的其他来源数据或供应商自动导入的数据结合使用。
  • Microsoft Excel 的第三方插件为在线版和桌面版提供 Google Analytics 及其他数据源的导入功能。

持续改进

汇编涵盖线上线下销售及其他维度的综合报告,有助于监控业务趋势与绩效。利用自动化报告功能可节省时间与成本,让团队专注于持续优化与改进。

【声明】内容源于网络
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