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你需要商业智能工具吗?

你需要商业智能工具吗? 电商实践
2022-04-24
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导读:在数据海量化的时代,商业智能(BI)工具对电商商家而言可能已成为必备之选。以下是一个以亚马逊旗下工具 QuickSight 为例的演示,使用的是假设性的 Meta 广告数据。

商业智能(BI)工具能帮助企业高效分析并利用内外部数据。优秀的 BI 工具可从电商软件、广告平台及销售渠道等多源导入数据,生成具洞察力的图表,助力企业做出更明智的决策。

Meta Ads

以 Meta(Facebook)Ads Manager 为例,可将其性能数据导出并导入亚马逊旗下的 BI 工具 QuickSight 进行分析与可视化。

Meta Ads 报告中的数据可导出并上传至 BI 工具。

首先需在 Ads Manager 中创建包含目标字段的报告。本例将构建涵盖月份、活动 ID、广告组 ID、平台及多项指标的报告。

在 Meta Ads Manager 中创建包含待导入 BI 工具字段的报告。

AWS QuickSight

QuickSight 是亚马逊网络服务(AWS)的一部分,旨在解决自身商业智能与数据可视化需求。据悉,该公司内部员工及十万名外部用户均在使用该工具。

市面上主流 BI 工具还包括谷歌云 Looker、Tableau 和 Sisense 等,尽管名称各异,但核心概念大体相似。

使用 QuickSight 需注册账户,基础版月费 24 美元起,另按使用量计费。AWS 客户可便捷添加此服务。

添加新数据集

QuickSight 支持连接数据库,理论上可通过 Meta Ads API 将数据存入 Redshift 或 MySQL。但为简化演示,此处直接上传 CSV 文件。

QuickSight 既支持数据库直连,也接受 CSV 文件上传。

值得一提的是,QuickSight 内置“超快并行内存计算引擎”(SPICE),可将数据加载至服务器内存以实现高速运算,这对直连场景尤为关键。

文件上传完成后,点击“Visualize”即可创建分析,数据导入通常耗时一两分钟。

文件上传后,点击“Visualize”创建分析。

数据分析

QuickSight 默认启用“AutoGraph”功能,当你在左侧菜单选择字段时,系统会自动匹配可视化图表。当然,也可通过界面左下角的“Visual types”手动添加图表类型。

左侧菜单选择字段时,“AutoGraph”自动分配图表;左下角“Visual types”提供手动选项。

在左侧“字段列表”中点击 Campaign ID,即可即时生成 Meta Ads 活动图表。

点击左侧菜单中的 Campaign ID,立即生成 Meta Ads 活动图表。

若发现 Campaign ID 被添加了逗号,可将其移除以还原 Meta 原始格式:悬停于字段列表中的 Campaign ID,点击省略号(…)选择“格式化”即可调整。

接着从字段列表中选择“链接点击量”并加入 AutoGraph,系统将生成按点击次数排序的活动可视化图表。下图显示某活动的点击量显著领先。

添加点击量后,可直观识别出高点击量的特定活动。

这体现了 BI 工具的核心优势:相比 Meta 报告的纯表格视图,QuickSight 的可视化呈现让数据更易理解。

继续点击“花费金额”,即可新增条形图展示各活动成本分布。

点击“花费金额”可查看各 Meta Ads 活动成本。

此外,还可快速添加展示量、点击率、总成本等更多维度的洞察与可视化内容。

最终生成的交互式仪表板功能全面,能提供清晰易懂的业务洞察。

QuickSight 生成了全面的 Meta Ads 交互式可视化图表。

拓展应用

上述流程仅展示了基础操作,实际应用空间广阔。例如,可结合 UTM 参数追踪高收入活动 ID,或分析畅销产品及新老客销售占比等,分析维度几乎无限延伸。

【声明】内容源于网络
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