用于优化产品描述的 AI 提示词

产品描述一直是电子商务销售的重要工具。但撰写独特且具有说服力的文案颇具挑战。

大约十年前，我写了一篇后来成为我最喜欢的文章《如何为电子商务“制造”产品描述》。这篇文章描述了一种创作流程，并最终生成了以下汤勺的产品描述：

渴望享用浓郁美味的鸡肉面条汤或奶油蛤蜊浓汤吗？这款汤勺拥有宽大的勺头，专为将浓汤和清汤送入口中而设计。事实上，这款汤勺的容量约为普通餐勺的三倍。你可以多咬三口，或者购买这款汤勺，大口畅饮。

规模化描述

我曾为雇主网站上的产品描述问题苦苦挣扎。我的雇主是一家区域性“实体+线上”农场与牧场零售商，我们拥有数千种商品。我尝试了三种方案：亚马逊机械土耳其（Amazon’s Mechanical Turk）、一家罗马尼亚的产品描述代理公司，以及一款基于模板的工具。

通过Turk或罗马尼亚雇佣的写手往往像写小说一样对待每篇描述，赋予其情节。有些描述非常出色，但并非全部；糟糕的描述则未能抓住重点。

随后，我设计了产品描述的“制造”流程：

• 聚焦于单一要素。即产品的核心功能或竞争优势。
• 关联用户利益。解释该功能如何帮助消费者。
• 澄清并具体化。使功能与利益的连接精确且易于理解。
• 测试你的措辞。删除冗余内容，增加动词，激发兴趣。
• 拼写和语法检查。粗糙的文字会侵蚀信任并损害转化率。
• 添加引言。润色、人性化并加入吸引点。
• 添加行动号召。鼓励销售。

该流程为作家和营销团队提供了一个框架。

Mad Libs（填词游戏）

不幸的是，该过程耗时较多。因此，我们加倍投入一种我比作玩“Mad Libs”（一种基于模板的文字游戏）的策略，并撰写了另一篇文章《使用自然语言软件生成产品描述》。

自然语言模板是当今生成式人工智能平台的前身。这些模板利用产品类别变量来批量生产文案。

LED电视的模板可能如下所示：

{{ “体验” || “享受” || “想象” }} {{ screen size >= 55 ? {{“影院级” || “剧院式”}} “观影”: “您喜爱的节目和电影： }} 在您的 {{“客厅” || “家中”}} 舒适地通过这款 {{ screen size }} {{ brand }} {{ screen type }} 电视观看。

该示例来自百思买（Best Buy）：

在舒适的客厅中，通过这款55英寸Insignia LED电视享受影院般的观影体验。它以全1080p分辨率呈现蓝光和高清晰度电影，细节令人惊叹。利用三个HDMI接口，搭配这款Insignia LED电视和其他音视频设备，打造家庭影院体验。

生成式人工智能

我已在数十个电子商务网站上应用过“制造”式和自然语言流程。

但生成式人工智能使任务更轻松，结果更好——从模板和自然语言演变为提示工程。

从Google的五步提示工程框架开始：任务、上下文、参考、评估和迭代。

任务

指示 AI 该做什么。在此，目标是生成一份专注于单一功能的产品描述。

首先，生成一个类似模板的提示词：

为 [Product Name] 撰写引人入胜的产品描述，重点突出 [Detailed Key Feature]。阐述 [Short Key Feature] 如何为客户带来益处，并提供具体的示例和比较。

变量可以是：

• [Product Name] – “汤勺”。
• [Detailed Key Feature] – “能盛汤的大勺碗”。
• [Short Key Feature] – “大勺碗”。

该提示词涵盖了我原始制造过程中的两个要素：“专注于单一事物”和“关联到益处”。

背景

生成式 AI 在拥有更多背景信息时表现更佳。因此，为了优化我们的提示词，我们再次“关联到益处”，并加入“澄清与具体化”步骤，以明确目标客户群体。

假设你是一位经验丰富的文案撰稿人，负责撰写产品描述。为 [Product Name] 撰写引人入胜的产品描述，重点突出 [Detailed Key Feature]。阐述 [Short Key Feature] 如何为客户带来益处，例如 [Benefit Bridge]，并提供具体的示例和比较。

同时包含直接的行动号召（Call to Action）。注意 [Product Name] 面向 [Target Audience]。使用 [Brand Voice] 的语气。确保描述具有吸引力、语法正确且避免重复。使用多样、相关且有意义的词汇。

我们的变量可以是：

• [Benefit Bridge] – “这样客户每口都能吃到更多的汤。”
• [Target Audience] – “喜欢喝汤且不想小口品尝的人。”
• [品牌语调] – “随意且有趣。”

我从原始流程中整合了三个步骤：“测试你的措辞”、“拼写和语法检查”以及“添加行动号召”。

参考文献

接下来，我们可以向 AI 提供成功的、针对特定类别的产品描述示例。

产品描述的样式可能与这些示例相似：

“[第一个示例]”

“[可选的第二个示例]”

创作三个出色的产品描述。

填入示例变量后，我们就得到了一个完整的提示词：

想象你是一位经验丰富的文案撰稿人，正在撰写产品描述。

为汤勺撰写一段引人入胜的产品描述，重点突出其宽大的碗部或头部，使其能够盛装汤汁。描述这种宽大碗部如何惠及顾客——例如“每口都能吃到更多汤”——并提供示例和对比。

包含明确的行动号召。

请注意，汤勺适合所有喜欢喝汤且不想小口啜饮的人。在写作时，请使用随意且有趣的语气。确保描述具有吸引力、语法正确且避免重复。使用多样、相关且有意义的词汇。

产品描述的样式可能与以下示例相似：

渴望享用浓郁美味的鸡肉面条汤或奶油蛤蜊浓汤吗？这款汤勺拥有宽大的碗部，旨在将浓汤和清汤舀至你的嘴边。事实上，这款汤勺能容纳的汤汁量约为普通餐勺的三倍。你可以选择分三口喝完，或者购买这款汤勺，大口畅饮。

创作三个出色的产品描述。

评估

即使是最优秀的 AI 提示词，也不总能产生理想的结果，因此需要对输出结果进行评估。以下示例提示词在 ChatGPT 4o 中生成的回复如下：

受够了用小小的勺子追着碗里的汤跑？认识一下专为真正热爱喝汤的人设计的汤勺。它拥有宽大而深邃的勺头，让你能轻松舀起浓郁丝滑的浓汤、丰盛扎实的炖菜和暖人心脾的高汤，每一口都满足感十足——告别那些小心翼翼的小啜饮。与普通汤匙相比，这款“大块头”能盛下将近三倍的汤汁，让你每一口都能尽享更多风味。无论是吸溜拉面还是细品家常鸡汤面，这把勺子都能胜任。要么大快朵颐，要么饿着肚子——今天就把它带回家吧。

迭代

Google 提示词工程框架的最后一步是进行迭代或重复该过程，并做出细微调整，直到获得理想的回复。

产品描述对于电子商务成功的重要性从未像现在这样关键。我们生产和测试它们的方式反映了其重要性。