来自AI搜索和聊天的消费者可能具有高购买意向并准备下单，但早期证据参差不齐，且容易被误读。
根据Adobe Digital Insights于2026年4月发布的《季度AI流量报告》（PDF），由AI引导的访客参与度更深，转化率也更高。
优质互动
据Adobe称，3月份由AI引荐的访客购买可能性高出42%，每次访问产生的收入比其他渠道的访客高出37%。
来自AI平台的消费者：
- 在网站停留时间延长48%，
- 浏览页面数量增加13%，
- 跳出率降低32%。
简而言之，Adobe的报告将AI定位为强大的客户获取渠道。
早期数据
然而，其他分析表明该渠道仍处于萌芽阶段，仅带来适度的访问量；例如，德国大学校长马克西米利安·凯泽（Maximilian Kaiser）和克里斯蒂安·舒尔策（Christian Schulze）于2025年10月发布的一项研究《ChatGPT对电商网站的推荐》发现，ChatGPT带来的电商流量占比不到0.2%。
与电子邮件、广告和自然搜索等更成熟的渠道相比，可用的数据集非常小，尤其是对于高意向购物者而言。
此外，表现几乎肯定因商店规模、产品类别和品牌知名度而异；对于中小型电商公司而言，启示并非追求流量规模，而是理解AI如何重塑产品发现过程并为此做好准备。
报告结果不一
Adobe并非首个提出AI是优质电商获客渠道的机构。Google声称，AI概览（AI Overviews）中的点击比传统自然搜索结果更具转化潜力。
为此，Similarweb在《2025年电子商务现状》报告中指出，“AI搜索已成为高意图的增长渠道。”
根据Similarweb的数据，来自OpenAI ChatGPT的流量到电商网站的转化率约为11.4%，而来自自然搜索的转化率为5.3%。
然而，转化率因报告而异。Schulze和Kaiser的分析发现，ChatGPT引荐流量的转化率约为付费社交媒体的两倍，但在大多数其他渠道中表现不佳。例如，自然搜索的转化率比AI引荐流量高出约13%，而联盟营销（转化可能性高86%）和付费搜索（高45%）的表现则显著更好。
这些发现值得注意，部分原因在于该论文分析了来自973个电商网站、订单总额达200亿美元的第一方数据——时间跨度为2024年8月至2025年7月。数据包括近5万次归因于ChatGPT引荐的交易，以及来自传统渠道的1.64亿次交易。
教授们还发现，用户参与度存在差异。报告显示，与其他渠道相比，AI访客的跳出率更低。这与Adobe的发现相符，但也意味着访问页面更少、在网站停留时间更短，这可能暗示了不同的浏览模式。
容易误读
那么，哪份报告是正确的？
它们可能都是正确的。Adobe 的分析与 Kaiser 和 Schulze 的研究结果之间的差异，可能准确地反映了各自数据集的特点。
可能导致数据偏差的因素包括：
- 衡量方式：Adobe强调点击后表现，包括参与度、转化率和每次访问收入；而Kaiser和Schulze依赖最后点击归因，这可能会低估AI在早期研究和考虑阶段的作用。
- AI流量的定义：Adobe将“生成式AI流量”广泛地涵盖多种工具和界面；而学术研究则单独隔离了ChatGPT的推荐流量。
- 地理范围：Adobe的数据以美国为重点；而学术数据集涵盖49个国家，这些国家在采用率、信任度和购物行为上显然存在差异。
- 时间：学术研究收集了从2024年8月到2025年7月的数据，这是AI购物的早期阶段；而Adobe的数据反映了更近期的使用情况，即在工具快速改进和消费者熟悉度提高之后。
- 渠道成熟度：AI流量占访问量的比例很小；小样本可能会夸大差异，尤其是在跨商家、类别和品牌进行比较时。
综合来看，这些差异提醒我们，AI 聊天、搜索和购物始终处于动态变化之中。
AI 至关重要
作为获客渠道的 AI 仍处于早期阶段，发展不均衡且前景不明。
尽管如此，AI已经影响 shoppers 发现产品的方式，而这自互联网诞生以来一直是最重要的此类渠道。
衡量其影响，优化 AI 可见性，并快速迭代。电子商务行业可能正经历一场十年一遇的重大变革。那些尽早适应的商家，比等待观望者占据更有利的位置。