Brett Fish 看到大量浪费的广告支出。他的公司 TagHero 追踪客户在 Meta、Google Ads 和 TikTok 等平台上投放广告的表现。他表示,这些平台只是响应数据的算法。数据好,结果就好;数据差,就会浪费金钱,这是一种“垃圾进,垃圾出”的现象。
在最近的一次对话中,Brett 谈到了常见的广告设置错误、优化机会、活动管理工具等更多内容。
我们的完整音频已嵌入下方。文稿经过编辑,以使其更清晰且篇幅更短。
Eric Bandholz: 请介绍一下你是做什么的。
布雷特·费什:我是TagHero的创始人,这是一家为Meta、Google Ads和TikTok上的广告主提供数据追踪工具的公司。我们帮助品牌和代理商实施并审计追踪方案,以使广告投放尽可能高效。
我们客户的使用场景可能很复杂,需要定制。例如,也许几年前安装了一个无人知晓的代码标签,导致重复计数和数据冗余。
我们曾作为 Meta 的付费供应商服务了数年,帮助广告主修复故障并优化设置。
通常在我们完成工作后,设置就能在接下来的时间里正常运行。然而,各种情况可能会发生变化、出错或演进。因此,我们还提供持续的检查和预防性维护服务。
Bandholz: 人们还在使用 Google Tag Manager 吗?
布雷特·费什:是的,它被安装在数百万个网站上。这是一个非常好的工具。在网站上放置来自 Google Tag Manager 的单个代码片段,就可以消除来自 Google Analytics、Meta Pixels 以及众多其他提供商的类似网站代码片段。
我们始终推荐最简单且最具成本效益的解决方案,例如针对 Facebook、Instagram、TikTok、Google 等平台广告活动的原生 Shopify 集成。这些集成免费且易于设置和使用。
广告支出和网站流量较大的客户通常可以从 Elevar 和 Blotout 等第三方数据工具中受益。
Bandholz: 成熟品牌如何识别标签优化机会?
布雷特·费什:查看您的 Meta Events Manager(事件管理器)。我们最近审计了一个大型品牌,发现其所有事件都存在系统性的重复计数和过度报告问题。这肯定不理想。因此,即使是大型企业也可能出现故障。
影响广告表现的变量非常多,例如创意素材、优惠策略、落地页以及账户结构等,但所有这些的基础都是数据。广告平台本质上只是算法,遵循“垃圾进、垃圾出;优质进、优质出”的原则。即使制作了人类有史以来最好的广告,不正确的设置也会导致数据质量低下和表现不佳。
广告商应优先考虑数据层面这一底层基础设施。一旦数据层配置妥当,再专注于创意素材、落地页和账户结构。但首先要熟悉数据。
Bandholz: 广告商在隐私和同意方面需要了解什么?
布雷特·费什:美国品牌正逐渐意识到欧洲广告商多年来一直面对的情况。
从宏观层面来看,广告商应在网站上放置横幅,允许访问者选择加入或退出 Cookie。跟踪类别有所不同,例如分析类、广告定向类以及用于保持用户登录状态的 Cookie。
许多用户访问网站时会看到Cookie横幅并选择接受所有内容,但如果用户未这样做,尊重他们的选择至关重要。如果访客选择不接受广告定向,您就不能向Meta、Google、TikTok及其他任何广告平台发送追踪数据。
隐私对美国品牌来说至关重要,且监管日益严格。
Bandholz: 广告商应在何时投资第三方数据优化?
布雷特·费什:我们的建议通常是每月广告支出约为8万美元。在这一点上,与来自Shopify等平台的免费工具相比,外部优化工具的成本变得值得投入。然而,其收益通常是渐进的,而非巨大的。

