纽约州广告法最新修订虽出于善意，但可能限制生成式人工智能创新，并给零售商带来监管负担。
纽约州参议员迈克尔·贾纳里斯（民主党）与众议员琳达·罗森塔尔（民主党）提出该措施，修改州广告规则，要求广告中包含AI生成人物图像时须提供明确通知。
由于披露实质上是一种警告，易引发购物者对合法图像的不信任，该法律将大幅削弱AI生成摄影的效果。
展示模特穿着鞋子的AI生成图像或违反纽约州法律
亚马逊的回应
新法律已影响电子商务。据CNBC报道，亚马逊要求第三方卖家上传产品内容前，标识含AI生成人物图像的内容。平台后续可能向购物者显示通知，但尚未说明标签出现时机及显著程度。
此举表明一州法规可影响全国电商实践。卖家难以知晓每位购物者所在地，且亚马逊难从最终图像判断人物系真实拍摄、AI生成或大幅修改。要求卖家提供信息有助于平台管理风险。
然而，负担落在商家身上：须识别“合成”人物、审查现有创意、保留生产记录、更新元数据，并接受可能削弱图像有效性的警告。
相关规则
纽约州法律在商业广告领域较为特殊，但在AI生成语境下并非无前例：
- 加利福尼亚州《AI透明度法案》对部分生成式AI系统提供者施加来源标识和检测义务；
- 田纳西州《确保肖像、声音和图像安全法》（ELVIS Act）保护个人免受未经授权使用其声音、肖像AI复制品的侵害；
- 犹他州要求在涉及生成式AI的特定消费者互动中进行披露。
多州还规范AI生成的政治传播内容，其他法律则针对伪造用户评价、亲密图像或未经授权的可识别形象复制品。这些规定应对不同风险，却共同造成各州合规要求碎片化。面向全国销售的商家须解读、跟踪并落实相关要求。
是产品还是广告？
纽约州规定留下悬而未决的问题：每张产品图片是否均属广告？
产品详情页不同于电视广告、社交媒体广告或赞助推广，其图片用于展示商品外观、尺寸、用途或合身度。AI生成模特穿衬衫可发挥与人体模型、插图或传统目录模特相同的展示功能，无需代言、推荐或发表意见。
尽管如此，法律风险确实存在。该法规广泛适用于产品销售中使用人物形象的各类广告。生活方式照片、模特展示图、产品演示视频等有助说服消费者，监管机构可能将其认定为广告，即使商家视为信息。亚马逊政策进一步强化此可能性，因其要求对含人物图片的商品列表进行披露。
差别待遇
纽约州监管存在差别对待问题。
大型零售商可聘请模特、摄影师、造型师、摄影棚人员、修图师、代理机构及律师。昂贵拍摄产生的图像可通过合成、重塑、调色、人工布光、数字背景及视觉特效等手段大量处理，只要制作过程与真实出镜人员保持足够关联，即可避免被贴上“完全由AI生成”的负面标签。
小型零售商使用生成式AI仅凭一张产品照创建类似图像，却需附带警告标识，几乎肯定抵消其价值。因此，昂贵人工制作受常规对待，低成本AI流程却面临严格审查。这种差异与消费者是否被误导无关，而是反映制作方法及生产成本高低。
创新
生成式AI消除了电商领域长期存在的竞争壁垒之一。
近三十年来，精美产品摄影需大量投资。大型零售商可制作大量生活方式和模特图像，小型商家往往仅有几张基本照片，这构成巨大优势。
生成式AI改变这一局面。凭借准确产品照片，小型商家可在几分钟内以极低成本创建模特图像、生活场景、季节性活动、本地化变体、社交媒体内容及产品展示场景。
生成式AI是创意民主化的体现，通过减少对昂贵拍摄的依赖缩小中小企业与大型企业差距。纽约州这项法律正威胁此类创新。