你的企业应如何针对语音搜索进行优化？目前，搜索引擎优化（SEO）社区尚无定论。事实上，营销部门或许只需专注于创作引人入胜的内容，让搜索引擎自行发现即可。
然而，被动等待并非良策。SEO从业者习惯于主动出击：构建利于抓取的页面结构、研究目标受众语言、测试并衡量各项指标以持续优化。面对向语音搜索迁移的用户行为转变，专业人士亟需明确具体的应对策略。
截至2017年12月，关于何种结构或内容能提升语音搜索表现仍缺乏确定性，语音搜索优化可能与文本搜索差异不大。因此，企业的挑战在于梳理已知信息，推导可行的优化策略。
可以确定的是：语音搜索量终将超越文本搜索；其更具对话性；相当比例属于本地搜索；且有时呈现的结果与传统文本搜索结果页（SERP）不同。
更多语音搜索
语音搜索的增长主要受两大因素驱动：
首先是支持语音功能的联网设备普及。如今，手机、平板、电脑及智能音箱（如Google Home、Amazon Echo）等设备均具备语音功能且易于获取。设备越多，语音搜索频次自然越高。
售价约30美元的Amazon Echo Dot就是众多支持语音功能的联网设备之一。
其次是便捷性。口语表达远快于打字（成人说话速度约150词/分钟，打字仅约40词/分钟）。此外，直接唤醒虚拟助手比打开电脑、启动浏览器再输入查询要简单得多。
简而言之，未来几年语音搜索查询量将超过文本搜索，且搜索总量也将持续增长。
对话式
文本搜索通常使用简洁的“关键词”短语描述意图，常省略连接词或句子结构，例如“best running shoe 2017”。
相比之下，语音搜索更具对话性，查询更长且多以问题形式出现，如“2017年最好的新跑鞋是什么？”或“适合体重110磅、17岁女孩的最佳新跑鞋是什么？”
鉴于这种语言差异，部分SEO专家建议调整目标关键词，增加问题和长句。甚至有优化师建议从客服录音中挖掘对话式描述作为关键词。
但这是否有效？若科技巨头在自然语言识别上足够成熟，它们理应能识别“best running shoe 2017”与“What are the best new running shoes in 2017?”本质相同。
本地搜索
用户常通过语音查找附近商家或产品，餐厅和实体店尤为典型，例如询问Siri或Google“显示我附近的咖啡店”。
据调查，本地搜索占所有语音查询的20%至30%。不过，这未必需要改变现有的本地优化方式。若你已做好文本搜索的本地优化，很可能也已适配了语音搜索。
前十位还不够
虽然语音搜索有时会返回列表，但在提供单一答案时效果往往更佳。
例如，当用户询问“如何为侄子选择长板滑板”时，一个讲解选购技巧的YouTube视频或可朗读的步骤列表，可能比十个链接到相关文章和视频的列表更有价值。
这种“单一答案最佳”的趋势意味着，对于某些搜索而言，仅进入前十结果可能不足以获得关注。营销人员需意识到语音结果的呈现方式可能异于文本结果，进而影响SEO策略。
总之，当前关于语音搜索的知识虽未形成明确的SEO战术体系，但有助于识别差异、进行测试并探索最有效的优化路径。