搜索营销的核心在于实验——测试与学习。若盲目执着于每月平均搜索量这一单一指标,将其作为优化或预测收入的唯一依据,只会损害自然搜索计划的效果。
是时候摆脱我们对搜索需求的“成瘾”了。
关键词工具中显示的每月搜索量宛如塞壬的歌声。当你看到庞大的搜索数字时,会立刻联想到页面优化后能带来多少流量。
以谷歌去年12月在美国对“智能手表”及相关主题估算出的2,617,550次搜索为例,人们很容易产生这样的想法:“我肯定能捕获其中1%的流量,从而在今年12月带来26万次访问!或者哪怕只捕获0.1%,也能带来2.6万访客。”
这听起来是个不错的主意。但无论你能捕获多少访客,你打算如何利用他们?他们会落在哪个页面,又在何处转化?他们是否会跳出并去别处消费?而且,这些数字是否真的如你所想的那样有意义?
人们很容易将搜索需求视为潜在收入,甚至还有一个便捷的公式可以据此计算。
基于搜索需求计算收入的自然搜索公式。
—
如果你用示例数值代入该公式进行计算,结果大致如下。
基于搜索需求计算收入的完整示例公式。
然而,从搜索需求计算收入仅停留在理论层面,在实际应用中存在诸多问题。
停止对关键词需求“成瘾”的8个理由
- 一种尺寸并不适合所有人。在自然搜索中,平均值并不能均匀地适用于各个关键词主题。如果你获得了主关键词(“智能手表”的30.1万次)0.1%的流量,以及像“最佳智能手表电池续航”这样长尾关键词(平均每月480次搜索)10%的流量,那么这两者带来的总价值合计为1,711美元的总收入。如果应用上述通用公式,你会得到14,787美元。这几乎是10倍的差异。
- 你只能看到主关键词主题,且仅限于Google决定向你展示的数据。如果你进行足够的关键词研究,你就会开始怀疑这些数据。研究一个短语可能会显示该主题下约45,000次访问量的10个相关关键词。但是,将第二个短语——例如同一关键词短语的复数形式——输入到关键词输入框中,实际上可能会减少显示的相关关键词数量,尽管这些关键词几乎完全相同。
- Google Keyword Planner中的所有关键词主题数字都是估算值。
- 你只能看到带来最多流量的关键词。研究长尾关键词是不可能的。那些人们每月只搜索一次甚至五次的数百万关键词不会出现在Google Keyword Planner中。它们无法出现,因为Google每年处理的万亿次搜索所代表的数据量太大了。所以,当你研究关键词时,你只是从关键词数据堆的顶部获取信息。它有多深?只有Google知道。
- 你正在从两个不同的系统中提取数据,以分别获取按关键词划分的流量数据和自然搜索的收入数据,因为整个公式所需的数据无法在单一工具中获得。而且,不同系统所代表的数据永远无法完全匹配。
- 你的网络分析包中的平均订单价值和转化率,考虑了每一丝自然搜索流量,但Google Search Console中的自然搜索点击率数据仅针对一小部分——仅仅是前几千个关键词。全面的网络分析数据与规模小得多的Search Console数据完全一致的可能性极低,这将导致你的计算结果出现偏差。
- Google Keyword Planner中的关键词数据仅代表在Google上进行的搜索。这意味着,加上其他搜索引擎的需求量可能比你估算的高出10%到15%。但是,应用一个固定的增加比例也不准确,因为它会根据每个关键词而变化,具体高多少是无法知晓的。
- 过去的表现并不能保证未来的收益。关键词需求随季节性和趋势而波动;点击率因排名和谷歌频繁的算法更新而异;转化率会因网站内容或平台的突然修改而变化;平均订单价值随产品定价和客户群体多变的偏好而改变。由于存在这么多可变因素,任何一个环节的失误都可能引发连锁反应,从而影响收入预测——无论是上升还是下降。
然而,问题并不出在关键词研究本身。关键词数据仍然是我们用于初始自然搜索优化的最佳工具,从搜索查询中收集的数据是洞察人类欲望与需求的窗口。
但一旦优化开始,且基于关键词研究的初步内容修改已上线,就应转而使用基于实际表现的更强有力的指标。

