在 Google 上进行搜索的用户正在表达某种需求，这些搜索数据对营销人员极具价值。
Google 关键词规划师提供的“预估搜索量”等统计数据虽有帮助，但不够精确。与其专注于特定关键词，电商商家更应监控广泛搜索趋势（如季节性），毕竟许多产品都具有季节性特征。
例如：太阳裙是常见的夏季服装。在北半球，消费者从二月起便开始关注太阳裙。因此，SEO 优化者至少应从一月开始布局相关产品及类别。
获取数据
Google Trends 报告了不同语言和地区中搜索词的相对流行度，有助于识别消费者何时开始产生购买意向。虽然该功能曾出现在 Google 产品路线图中，但目前官方并未提供 API。尝试非官方 API 也未能成功获取可扩展数据集。
因此，获取 Google Trends 数据最简单的方法是在网站直接抓取或通过 .csv 导出。
手动输入每个关键词效率较低，建议有选择地挑选热门主关键词以加快研究进度。Google Trends 中许多长尾词因热度不足可能无数据，但通常其趋势线与主关键词一致。例如，“红色太阳裙”虽有图表数据，但其季节性走势与“太阳裙”相同，上升期均始于二月。
美国地区 Google Trends 数据显示，人们对红色太阳裙的兴趣在年初即开始上升，下载箭头位于右侧。点击图片放大。
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如上所示，“红色太阳裙”这一长尾词与“太阳裙”核心词走势紧密跟随。点击图片放大。
下载与分析
点击小向下箭头图标即可下载数据。导出数据较为基础，导入电子表格绘图后，可生成与 Google Trends 网站类似的折线图。
在电子表格中对数据进行图表化，可生成与 Google Trends 网站上看到的类似折线图。点击图片放大。
请务必注意：这些数据并非预估搜索量，而是流行度的相对评分，属于宽泛的方向性信息。
应用数据
每年至少使用一次 Google Trends 数据，即可制定促销日历（如在二月推广太阳裙）。
大多数电商网站规模庞大，若无大型团队难以优化所有产品或类别。因此，建议结合以下指标进行综合分析：
- 历史销售数据：验证消费者有兴趣时，你的网站在对应时间段（如二月）是否实际产生了太阳裙销售。
- 利润率：优先聚焦高利润商品，再逐步延伸至低利润商品。
- 预估搜索量：高搜索量产品通常能带来更高销量。
采购人员往往对 Google Trends 数据感到惊讶。与其合作有助于理解哪些产品对业务最重要，从而将数据价值从 SEO 扩展至更广泛的业务层面。