谷歌上周发布的BERT算法，标志着其在理解搜索查询意图方面迈出重要一步。对电商网站而言，产品页面上的独特细节如今能带来更多高购买意图的自然搜索流量。
BERT算法
BERT（来自Transformer的双向编码器表示）是谷歌推出的一种开源算法。它不再按顺序逐个处理词语，而是将查询中的每个词置于整体语境中进行分析，尤其在评估“to”、“with”等介词时表现更佳。
BERT并未取代2015年推出的RankBrain技术，二者协同工作，能更精准地解码用户意图并提供相关搜索结果。
以查询“2019 brazil traveler to USA need a visa”为例：此前因无法识别介词“to”的关键作用，谷歌会同时展示美国和巴西签证结果；而现在，仅显示前往美国的旅客信息。
在BERT算法之前，查询“2019 brazil traveler to USA need a visa”会显示美国和巴西签证的自然搜索结果。但现在，结果显示的仅是前往美国的旅客信息。来源：Google。点击图片放大。
自10月25日在美国部署以来，BERT使精选摘要更能贴合复杂查询（如长尾电商搜索），为用户提供更精准的搜索结果。
产品页面优化
产品页及过滤后的产品网格通常在长尾查询中排名靠前，因此最易从BERT升级中获益。介词在产品属性（如颜色、尺寸、材质）描述中尤为关键。
购物者的搜索常包含由介词连接的产品名称与属性，例如：
- "带实心橡木木板的plantation window shutter"；
- "带彩虹真水晶珠串的beaded 10-foot curtain"；
- "带玫瑰金戒圈叶形设计的diamond solitaire engagement ring"。
在BERT时代，准确表达这些细节至关重要。这是利用差异化内容优化热销产品描述的良机。
基于关键词研究，你已掌握用户关注的产品属性。购物者通过搜索明确表达购买需求，而Google Keyword Planner正提供这些数据支持。
只需在产品详情页描述中自然融入属性即可。例如，为匹配“plantation window shutter with solid oak wood”这一搜索，应在描述中明确说明百叶窗采用实木材质。
此外，应完整列出所有可用饰面颜色。注意实现方式：纯色块图片对搜索引擎无意义，仅罗列颜色名则对用户体验不佳。理想做法是图文结合——既提供视觉展示，又添加文本标签供搜索引擎抓取。
另一种BERT友好策略是利用站内搜索生成的过滤后产品网格。例如，“solitaire ring in rose gold”这类由属性组合产生的数千个筛选页面，可有效承接长尾流量。
但需谨慎管理索引范围：优先保留高价值筛选条件的页面。据Keyword Planner数据，“yellow gold”和“rose gold”等材质筛选比“under $1,000”等价格筛选更具自然搜索潜力。
获取相关流量
当搜索同时包含产品和属性时，谷歌会在产品详情页与筛选网格页之间动态选择。随着查询复杂度提升（如加入具体属性），两类页面可能同时出现，但产品详情页通常排名更高。
尽管搜索算法仍难以完全捕捉人类语言的细微差别，但BERT凭借其对完整查询（含介词）的深度理解，为电商网站创造了新机遇——将更多精准的自然搜索流量引导至产品详情页和产品网格页。