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谷歌购物搜索优化

谷歌购物搜索优化 电商实践
2021-02-01
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导读:谷歌在电商产品相关服务方面有着悠久的历史。最早的是 Froogle,随后 Google Base 取代了 Froogle。这两项服务都为商家提供了一种向 Google 提交产品信息的方式,以提升其在自

谷歌在电商产品服务领域积淀深厚。从早期的Froogle到Google Base,再到如今的Google Merchant Center,其核心始终是为商家提供产品信息提交通道,以提升搜索可见度。

2012年,谷歌将产品列表转为付费模式,Google Shopping与AdWords深度绑定。此后,行业重心转向自然搜索优化及Schema结构化数据应用。直至2020年4月,谷歌宣布重新引入免费列表。

谷歌商务总裁Bill Ready明确表示:“此次调整旨在帮助库存充足但线上曝光不足的零售商获得免费流量;同时丰富购物者的选择,并允许广告主将付费活动与免费列表结合。”

尽管疫情是此次变更的催化剂,但面对亚马逊在产品搜索领域的强势竞争,这一“免费+付费”混合模式大概率将成为长期策略。

据谷歌官方说明,购物结果排名主要基于相关性(含搜索词及用户行为),部分广告数据用于提升质量。标有“赞助”的结果受付费影响,且谷歌从中获取点击收益。

针对“axe FX iii”的搜索结果示例,清晰展示了付费与自然列表的共存形态。

旧即新:Merchant Center的演进

进入2021年,Google Merchant Center已全面取代Google Base,支持零售商直连实时产品数据源。

值得注意的是,Merchant Center数据源无需与网站内容完全一致。例如,当电商平台标题标签修改受限时,构建独立的高度优化数据源,往往能在Google Shopping中获得更优排名,从而显著提升销量。

数据源优化策略

优质数据源是Google Shopping表现的关键。除电商平台自带工具或第三方服务商外,也可利用Google Sheets原生对接Merchant Center。

建议在标题和描述中精准嵌入相关搜索词。可通过抓取技术提取产品信息至表格,规模化识别并布局核心关键词。发布后持续监测数据反馈,并根据效果迭代优化。

若尚未尝试过数据源精细化运营,强烈建议立即着手探索。

【声明】内容源于网络
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