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如何针对 AI “答案引擎”进行优化

如何针对 AI “答案引擎”进行优化 电商实践
2023-02-20
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导读:将基于人工智能的聊天功能整合到传统搜索引擎中,可能会改变自然搜索结果的形式,从提供一长串网址链接转变为直接生成少量针对查询的答案。

担心人工智能驱动的聊天会减少网站搜索流量的营销人员,可能会在答案引擎优化(AEO)中找到慰藉。

AEO是搜索引擎优化的一个子类别,可以帮助电子商务公司在谷歌和必应即将发生的变革中保持领先。

什么是答案引擎?

长期以来,谷歌、必应、雅虎和百度的目标都是为用户提供最佳的答案。

例如,在谷歌上进行搜索的用户往往有某种需求或疑问。他们想要的结果本质上不是网站列表,而是一个解决方案。

随着搜索引擎的改进,它逐渐演变为一个答案引擎,提供的是答案而非(或除了)网站列表,这也是为什么搜索引擎开发了轮播图、知识面板和精选摘要。

智能音箱和车载信息娱乐系统的引入加速了从搜索引擎向答案引擎的转变,因为基于语音的查询意味着需要单一的回答。

同样,AI聊天软件正推动搜索从链接转向答案,这一趋势并非意味着SEO的终结,但这确实意味着搜索引擎优化人员可能需要做出调整。

OpenAI有可能将微软的Bing转变为一个“答案引擎”。

仍然是SEO

AEO仍然是SEO,基本流程是相同的,要求营销人员做到以下几点:

  • 做好技术优化;
  • 识别关键词短语和实体;
  • 创建有帮助、信息丰富或有趣的内容;
  • 建立反向链接和提及。

因此,我们可以用三个概念来总结SEO和AEO之间的区别:沟通力、可信度和可交付性。

这些概念主要归功于Jason Barnard。他是数字营销机构Kalicube的创始人。自语音助手推出以来,他一直在向企业传授关于AEO的知识。

3个AEO概念

沟通。每个答案引擎都试图为用户提供最佳查询响应,而“最佳”不仅仅意味着清晰简洁,还包括最佳来源,例如如果查询具有明确的购买意图,答案引擎会寻求购物相关的回复。

因此,根据Barnard的说法,沟通力是指确保像Bing、Google和Amazon Alexa这样的答案引擎理解一家企业是什么、做什么以及其受众是谁。 collectively,这些输入决定了该公司成为提供单一查询答案的良好或不良候选者。

这一沟通概念与搜索引擎优化(SEO)类似。例如,巴纳德将结构化数据和语义化(易于理解)的 HTML 列为向答案引擎“传达”企业信息的方法。因此,沟通涉及对 Schema.org 标记或 JSON-LD 的新重视。

可信度。在Barnard的AEO概念中,可信度指的是企业相对于竞争解决方案和答案的地位。

一旦答案引擎理解了企业,它就需要在多个可能的选项中对其进行评估。这涉及根据竞争方案和答案来评估企业的可信度、权威性和可靠性。

对于电子商务公司而言,建立 AEO(答案引擎优化)可信度可能包括收集并在第三方网站上展示满意客户的评论。这些评论有助于为答案引擎和消费者确立企业的权威性和可靠性。

其他建立可信度的方法包括成为行业思想领袖——发布原创研究、撰写客座文章以及在会议上发表演讲。

这些技巧与 SEO 中的链接建设和提及建设类似。

可交付性。可交付性指的是企业的内容和整体设置是否能够解决用户的查询。

为了做出决策,答案引擎将评估各种因素,包括页面速度、移动设备友好性、用户体验,以及在电子商务场景下的购买表现。

在为 Semrush 撰写的文章中,巴纳德解释道:

可交付性关键在于[答案引擎]是否相信你的网站能够有效地向用户交付解决方案。这可以表现为传统的 SEO 信号,如快速且移动友好的页面,也可以表现为不那么明显的概念,如电子商务网站的出色结账体验、视频周围优质的配套内容等。

最终,为答案引擎优化可交付性,就是确保企业的内容具有可见性、可信性,并能有效解决查询问题。

实践 AEO

通过专注于三个关键的AEO概念——沟通、可信度和可交付性,电子商务公司可以提升其在答案引擎中的可见性,并在AI聊天和语音驱动搜索平台崛起的背景下,为他们的网站带来更多流量和转化。

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