多年前，Google 通过精确匹配搜索查询与网页文本来对自然搜索结果进行排名，SEO 往往涉及创建包含各种关键词变体的多个页面。这导致大量低质量内容在长尾查询中排名靠前。
如今，搜索引擎不再依赖精确匹配的关键词，而是致力于理解查询背后的意图和上下文。Google 经常为不包含任何查询词的页面排名，这已十分常见。
例如，搜索“affordable airfare”（经济实惠的机票），第一页结果主要包含“cheap flights”（廉价航班）、“last minute flight deals”（最后一刻航班优惠）等类似内容，无一包含确切短语“affordable airfare”。
而搜索“trails for kids upstate ny”（纽约州北部适合儿童的步道），会生成针对“family-friendly hikes in Albany”（奥尔巴尼的家庭友好型徒步路线）和“easy hikes near NYC”（纽约市附近的轻松徒步路线）的结果——两者均满足了搜索者的意图。
搜索“trails for kids upstate ny”（纽约州北部适合儿童的步道）会生成针对“family-friendly hikes in Albany”（奥尔巴尼的家庭友好型徒步路线）和“easy hikes near NYC”（纽约市附近的轻松徒步路线）的结果。
Google “搜索工作原理”门户解释了这一流程：
为了返回相关结果，我们首先需要确定你在寻找什么——即你查询背后的意图。为此，我们构建语言模型，试图解读你在搜索框中输入的相对较少的词语如何与可用的最有用的内容相匹配。
这包括一些看似简单的步骤，如识别并纠正拼写错误，并扩展到尝试利用我们复杂的同义词系统，即使文档不包含你使用的确切词语，也能找到相关文档。
关键词研究
2024年，关键词研究对SEO还重要吗？虽然不再依赖精确匹配查询，但Google算法仍使用关键词。在同一页面中，Google指出：
判断信息最基础的相关性信号是内容是否包含与你的搜索查询相同的关键词。例如，对于网页，如果这些关键词出现在页面上，或者出现在标题或正文中，那么该信息可能更相关。
Google进一步表示，它还使用“其他相关性信号”、“交互数据来评估搜索结果是否与查询相关”，以及机器学习来处理这些数据。
Google举例说明：
只需想想：当你搜索“dogs”（狗）时，你可能不希望看到一个将单词“dogs”重复数百次的页面。考虑到这一点，算法会评估页面除了关键词“dogs”之外是否还包含其他相关内容——例如狗的图片、视频，甚至品种列表。
然而，关键词研究的好处不仅限于SEO：
- 帮助了解目标客户的需求。
- 衡量需求——高搜索量表明对某产品或服务的需求更高。
- 规划网站结构——搜索量大的关键词可作为分类，搜索量较低的关键词作为子分类。
- 发掘潜在的高流量内容创意。
- 为新产品的开发或新分类的设立提供依据。
关键词优化
针对精确匹配关键词进行优化不仅过时，而且可能适得其反，因为Google的有用内容算法会降低那些以搜索引擎而非人类为目标网站的权重。
取而代之的是：
- 在Google上搜索它认为对搜索者有帮助的主题和格式。
- 提示ChatGPT根据你使用的关键词创建搜索者角色，包括他们的意图和可能的需求。Google也使用类似的人工智能来识别哪些内容能更好地服务于搜索者。
- 找出解决类似问题的产品相关的关键词。
- 围绕某个关键词构思能提升用户参与度的内容元素，例如表格或清单。
简而言之，正如Google所述，关键词仍然是“判断信息是否与查询相关的最基本信号”。建议在页面的标题和元描述中使用一个主要关键词，但不要强行堆砌。