Bing 持续开发基于人工智能的搜索解决方案，不仅为 OpenAI SearchGPT 提供索引支持，还于今年7月推出了类似 Google AI Overviews 的“生成式搜索”功能。
上周，Bing 发布了针对 AI 搜索引擎的优化指南。该指南建议营销人员应重点关注查询意图，并认识到关键词在揭示意图方面的重要作用。以下是适应当前搜索引擎环境的具体方法。
关键词仍是基础
Bing 指南的核心启示与传统 SEO 一致：以搜索者为先。重点在于满足用户查询背后的真实需求，而非单纯追求关键词匹配或密度。
尽管如此，指南仍强调关键词研究的重要性，将其视为识别目标受众核心术语的信号工具。建议在确定目标搜索查询后，进一步扩展研究，挖掘能确认用户意图的关键补充术语，并将其自然融入内容中。
传达微观意图
指南建议采用“自然语言处理”（NLP）技术。NLP 不仅能帮助机器理解人类语言，还能协助搜索引擎精准捕捉每个查询背后超越“购买”、“学习”等宽泛分类的详细意图，即微意图。
以查询“最佳环保咖啡机”为例，NLP 驱动的生成式搜索结果会展示各类环保咖啡机及器具，突出价格、功能和材质；同时包含强调可持续材料的品牌信息，并提供关于环保冲泡方式的文章链接。这表明系统正致力于高效满足用户的深层查询意图。
要在 AI 搜索结果中脱颖而出，必须深入理解如何满足微意图。内容创作者应逆向工程 AI 平台对特定查询的解读逻辑。例如，可利用 ChatGPT 或 Gemini 分析排名靠前的竞争对手或在 AI 概览中被突出的内容，探究其为何更能服务搜索者；也可让 AI 工具直接分析特定查询的详细搜索意图，并结合 Google 和 Bing 的实际 AI 搜索结果进行验证。
补充关键词策略
Bing 建议在页面中包含补充关键词以强化意图。以下是寻找此类关键词的有效途径：
- 长尾搜索：利用主流关键词研究工具，筛选出符合特定意图的长尾查询列表。
- 问题搜索：使用基于目标关键词的问题挖掘工具，但无需回答所有问题，应聚焦于那些能精准揭示目标意图的问题。
- 语义关键词：寻找与目标查询意图一致的语义相关词汇，可使用专门的语义关键词查找工具辅助。
- 对话式查询：借助 Buzzsumo 的“Question Analyzer”等工具，从 Reddit、Quora 等论坛提取真实讨论帖。这有助于观察目标查询在实际对话中的语境，并发现用户的替代性表达术语。
阅读论坛帖子以分析实际对话。这个 Buzzsumo 示例回答了“大象能活多久？”这个问题。点击图片放大。