ChatGPT正以席卷全球之势迅速崛起。尽管它只是众多流行的生成式AI平台之一，但截至2024年11月，其周活跃用户数已达1亿。
没有任何企业可以忽视这些渠道，因为消费者越来越多地转向利用生成式AI来获取产品和品牌推荐。
然而，在AI回答中展示自身内容颇具挑战，且各平台的策略各不相同。
2024年8月，营销机构Seer Interactive对主要的“答案引擎”进行了对比分析。
来自Seer Interactive的《答案引擎：AI与SEO》。点击图片放大。
以下是我的版本。
| 结构 | 自然搜索 | ChatGPT, Gemini, Copilot | Perplexity, Google AI Overviews | Claude, DeepSeek, Llama |
|---|---|---|---|---|
| 知识来源 | 搜索索引、知识图谱 | 训练数据 + 搜索数据 + 记忆 | 搜索索引 | 训练数据 |
| 输出 | 引用、广告、搜索功能 | 答案 + 引用 | 答案 + 引用 | 答案（少量链接） |
| 优化策略 | 内容、反向链接、品牌塑造 | 内容、反向链接、品牌塑造 | Google 和 Bing 索引 + 高排名 | 品牌塑造 |
基础搜索优化策略同样适用于生成式AI。网站应在Google和Bing中被索引并可见，以便在领先平台——ChatGPT、Gemini、Google的AI概览、Microsoft Copilot和Perplexity——的回答中出现。
然而，根据我的经验，某些AI优化策略比其他策略更为重要。
快速、轻量、简洁
访问网站的AI爬虫会了解业务及其目的，但可能不会链接到该网站。生成式AI平台经常重新利用内容而不引用来源。Anthropic的Claude、Meta的Llama以及现在的DeepSeek很少包含链接。
因此，允许AI爬虫访问网站是值得商榷的。我给客户的建议是：Google多年来一直在通过我们的内容获利，但我们也都从可见度中受益。因此，我通常建议针对AI平台进行优化，而不是屏蔽它们。
最佳的AI优化网站应具备速度快、资源占用少且禁用JavaScript时仍可使用的特点。AI爬虫尚不成熟，大多数无法渲染JavaScript，并且会中止对加载缓慢的网站的爬取。
拒绝废话
多年来，Google的机器学习更青睐精选摘要来自那些提供清晰、简洁、事实性答案的页面——即使这些页面本身在自然搜索结果中并未排名靠前。
最近的案例研究证明了这一点。其中一个案例来自搜索优化师Matt Diggity，他在X上分享了关于简短和清晰如何带来Google排名优势的例子。
搜索优化师Matt Diggity在X上发布了其“自然语言处理”文本的结果。点击图片放大。
Matt的发现适用于所有写作，包括生成式AI平台。总之，AI优化与常识性的有机搜索策略相一致。针对其中一方进行优化很可能有助于另一方。