随着消费者日益依赖ChatGPT、Gemini、Claude等AI工具寻求产品推荐，品牌可见性在AI搜索时代变得至关重要。
凯捷公司2023年7月针对13个发达经济体的研究显示，生成式AI已成为70%消费者获取产品或服务推荐的首选渠道，正逐步取代传统搜索方式。这意味着，若希望被AI平台推荐，企业必须确保其业务或产品信息能被这些模型有效识别与理解。
在此背景下，“品牌搜索”成为连接AI发现与传统研究的关键桥梁：搜索引擎不仅为生成式AI提供品牌发现的数据基础，也持续支撑人类用户的深度调研需求。
SparkToro于2024年8月引用的研究表明，99%的生成式AI用户仍会使用传统搜索引擎查询规格、价格及评论等详细信息。因此，典型消费路径往往是：先通过AI发现品牌或商品，再转向Google、Bing等平台获取决策所需细节。
这一趋势将持续深化，品牌搜索的数量与类型已演变为衡量品牌数字影响力的核心指标。
如何追踪品牌搜索表现？
1. 品牌搜索量
最直接的方式是通过搜索引擎数据监控包含企业名称及产品关键词的查询频次。常用工具有：
Search Console
在“性能”模块中，点击搜索结果 > 添加筛选条件 > 查询，输入品牌名称即可查看相关搜索词的展示量与点击量。
Search Console可报告任意术语（含品牌名）的展示量与点击量。点击图片放大。
Google Trends
不同于Search Console仅限自有网站数据，Google Trends支持追踪竞品品牌热度。输入自身或竞争对手品牌词，即可观察长期趋势变化。
Google Trends适用于任何品牌词追踪，示例展示“ahrefs”的趋势走势。点击图片放大。
此外，该平台还会列出与品牌相关的上升查询词。配合免费增值Chrome扩展程序Glimpse，可在Google Trends界面上叠加显示关键指标，如品牌词及长尾词的搜索量变化。
Google Trends呈现的品牌相关上升查询示例（如“ahrefs”）。点击图片放大。
Semrush
Semrush提供独立关键词的历史搜索量数据（非Google Ads中的关键词组聚合数据）。在仪表板使用“Keyword Overview”工具时，可通过下拉菜单选择具体年月，精准查看某品牌词随时间的搜索热度演变。
在Semrush“关键词概览”中选择特定月份和年份以分析搜索量趋势。点击图片放大。
2. 品牌搜索展示量
即使查询量稳定，若自然搜索结果中的品牌曝光减少，也会导致点击率下滑。因此，“品牌展示量”——即用户在搜索结果中看到品牌自然列表的次数——已成为评估品牌在线可见性的关键维度。
同样可通过Search Console的“查询”过滤器进行追踪：输入品牌词后，重点关注“展示次数”指标的变化趋势。
利用Search Console监控品牌词的展示量表现。点击图片放大。