在生成式 AI 平台上优化可见性似乎并不难。只需将站点地图 URL 输入 Bing 站长工具和 Search Console，Microsoft Copilot、Google Gemini 甚至 ChatGPT 便能访问并引用该内容。
但 Clint Butler 提醒我们，事情并没有那么简单。问题在于知道要针对哪个平台进行优化，因为各平台的策略各不相同。而且这些平台很少提及来源，更不用说链接到它了。令人难以置信的是，Google 使用一个来源来驱动 AI 摘要，但在引用中却链接到其他来源。
Clint 是一位获得多项荣誉的 20 年军龄退伍军人，如今经营着 Digtalteer，一家知名的搜索引擎优化机构。上个月我们就 AI 搜索的现状、电子商务优化策略、结构化数据标记等话题与他进行了交谈。
我们的完整音频对话嵌入在下方。转录文本经过编辑以提高清晰度和简洁性。
目前哪些搜索引擎优化策略有效？
埃里克·施瓦茨曼：目前哪些搜索引擎优化策略有效？
克林特·巴特勒：房间里的大象是人工智能、大型语言模型以及你可以用它们制作的内容类型——文本、视频、音频——以及企业主如何在包括搜索在内的营销中利用这些内容。
你和我是老派的人。我们一直手工撰写内容。现在我们可以将我们的知识输入模型并获得良好的内容基础。由于我们可以更高效地编辑、审核和发布文章，因此花费的时间不再那么长。
是利用 AI 生成内容，还是优化现有内容以出现在大语言模型中？
施瓦茨曼：这更多的是关于使用 AI 生成内容，还是我们应该优化现有内容以出现在 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等大型语言模型中？
巴特勒：其中的问题是知道要针对哪个模型进行优化。如果你瞄准的是微软版本，入门很简单。将你的内容添加到 Bing Webmaster Tools，你的网站就会出现在 Copilot 中。
据我所知，Google 使用其排名靠前的自然搜索结果页面来生成 AI Overviews，但随后它会链接到其他页面作为引用！值得质疑的是，获得顶级自然排名是否值得。Google 应该修正这种引用做法。
内容被抓取是否意味着会被纳入训练数据集或正确引用？
施瓦茨曼：如果内容出现在 LinkedIn、必应站长工具以及面向谷歌的网页上，同时也出现在 Facebook 和 X 上，那么这些内容很可能会被纳入所有训练数据集中。
巴特勒：这是另一个误称。假设你有一个销售香薰蜡烛的电子商务网站。你发布了很多关于香薰蜡烛的内容。仅仅因为 AI 机器人抓取了你的网站，并不意味着你的内容会进入数据集或得到正确引用。Gemini 是最引人注目的 AI，因为它支撑着 AI 概览（AI Overviews）。
而且，即使谷歌使用了你的内容，也不意味着你会获得链接。规则因不同的 LLM 而异。必应和 Copilot 在引用来源方面表现稍好一些。从 Copilot 那里获得点击访问你的香薰蜡烛的可能性比从谷歌的 Gemini 那里更大。
SEO 变得不那么重要了吗？商家是否应该寻找其他流量渠道？
施瓦茨曼：你是说搜索引擎优化（SEO）变得不那么重要了？商家是否应该寻找其他流量渠道？
巴特勒：对于电子商务商家来说，SEO 的重点是谷歌商家中心（Google Merchant Center）。这就是谷歌用来填充许多搜索摘要和产品轮播图的地方，而 AI 概览通常不会出现在这些地方。
试图通过信息营销来产生流量和知名度的电子商务商家可能会遇到问题，尽管我从 AccuRanker 和 Sistrix 看到的最新数据显示，如果你能进入前三名的排名，这个问题并非不可克服。随着 AI 概览的出现，这些位置的点击率仅从 26% 下降到 24%。只要你保持在前三名，就没问题。
电子商务客户常见的 SEO 错误有哪些？
施瓦茨曼：你服务于电子商务客户。他们常见的 SEO 错误有哪些？
巴特勒：这取决于平台，但产品命名和类别优化是两个主要问题。假设你有一款万圣节香薰蜡烛，将其命名为“埃里克的疯狂星期五万圣节蜡烛”，而不是简单地称为“茉莉花蜡烛”。人们会搜索“茉莉花香薰蜡烛”，但不会搜索你那花哨的名字。请在产品描述中使用那个花哨的名字，但不要把它用作产品名称。
如何在产品命名与搜索展示之间取得平衡？
施瓦茨曼：是否存在平衡？假设我在搜索“茉莉花蜡烛”，而搜索结果页面（SERP）中的选项是“茉莉花蜡烛”和“茉莉花蜡烛：埃里克的疯狂星期五茉莉花蜡烛”。我可能会选择那个不那么平淡无奇的产品。
巴特勒：确实如此。但问题在于，Google 很可能会在“茉莉花蜡烛”之后截断显示。搜索者将看不到“疯狂星期五”这部分内容。相反，可以尝试插入尺寸或甚至颜色等信息进行实验。
对于“香薰蜡烛”这类查询，健康的点击率是多少？
施瓦茨曼：对于“香薰蜡烛”这类查询，健康的点击率是多少？
巴特勒：Search Console 建议 2% 到 5% 是不错的水平，但请记住数据来源。它并非 100% 准确。根据我的经验，对 Search Console 中看到的数据要持保留态度。如果你想要 100% 准确的数据，请运行 Google Ads 活动。不过，Search Console 对于基本决策仍然有用。
大型目录电商如何高效实施结构化数据？
施瓦茨曼：您是 Schema.org 结构化数据方面的专家，但对于拥有大型目录的电子商务商家来说，为每个商品编写高级架构并不切实际，他们该怎么办？
巴特勒：谷歌搜索结果中的许多高级产品变体数据来自商家 Feed，而非卖家插入的架构。因此，商家的第一步是设置 Google 商家 Feed。
除此之外，商家可以有针对性地使用结构化数据（schema）来获取富媒体摘要。假设卖家有 100 款产品，其中 10 款产生了大部分收入。仅在这 10 款产品上实施良好的产品结构化数据标记。
还有一些有用的工具可供使用。Shopify 用户可以利用其 Google & YouTube 工具。填写价格、运输、类别和图像等字段后，该工具将填充 Google 商家 Feed，从而再次驱动搜索引擎结果页（SERP）轮播图。