学术界中的“共引”是指一篇研究文献同时引用了两个或更多来源。然而，网页中也存在共引现象。搜索引擎优化从业者长期以来一直怀疑，Google 依赖共引来识别相似网站。
我们在谷歌基于实体的搜索结果中看到了共同引用的证据，例如供应商和服务提供商的列表。
共引与人工智能
随着AI答案的推出，共同引用变得至关重要。所有AI平台（包括AI Mode、ChatGPT、Gemini等）都高度依赖列表进行品牌和产品的推荐。例如，搜索“最佳CRM解决方案”时，AI概览引用的五个来源全部为列表形式。
人工智能平台依赖外部列表来进行品牌和产品的推荐，例如 Google AI Overviews 中关于“顶级 CRM 解决方案”的示例。
大型语言模型在引用这些来源时，并不要求它们与推荐内容链接。因此，对于AI优化而言，共现（即未链接的提及）与共同引用（即已链接的提及）同样重要。
你的品牌在外网出现的次数越少，其在AI答案及搜索中的可见度就越低。而最常与你品牌并列列出的品牌——无论是否链接——定义了其相关性和可见度。
搜索引擎和大语言模型（LLM）可能引用不同的网站。你可以通过查找提及竞争对手的约20篇清单文章来评估自己网站的可见度，重点检查：
- 自然搜索结果；
- AI Mode和AI Overviews中的来源；
- ChatGPT中的参考文献。
这些来源可能会有重叠，但通过分析20份列表，可以揭示你业务的相对可见度。
有多种工具可以帮助识别共引机会。
InTheMix.ai
InTheMix.ai基于用户初始查询在Gemini中运行相关提示词，分析回答内容并列出其中的来源。该工具免费，会显示每个URL获得的回答数量，便于识别最受欢迎的链接。
InTheMix.ai 在 Gemini 中运行提示词，并显示每个来源获得的回答数量。
Otterly.ai
Otterly.ai是一款高级工具（提供免费试用），可从Google的AI Overviews、ChatGPT和Perplexity中提取任何提示词的引用来源。它还提供对这些引用的每周跟踪，以发现潜在机会。
Otterly.ai 可从 Google 的 AI Overviews、ChatGPT 和 Perplexity 中提取任何提示词的引用来源。
Reddit是谷歌和ChatGPT中被引用最多的来源之一，便于研究企业或竞争对手的引用情况，了解哪些子版块在同一帖子中提及了你的品牌和竞争对手。
可使用AI Brand Rank的Reddit板块来分析成熟竞争对手的引用情况。
AI Brand Rank 会在多个平台上显示引用情况，包括 Reddit，此处展示了针对“Udemy”提及的情况。
评估可见度
访问顶级平台，比较您的企业或产品与竞争对手在提及次数上的差异，这将帮助您了解品牌在AI训练数据中的可见度。