与主流搜索引擎不同，ChatGPT 并不维护全球网站索引。此前它依赖 Bing 的索引和搜索进行训练及获取来源，但近期第三方测试表明，ChatGPT 已转而使用 Google 来实现这一目的。
印度前谷歌员工兼网页开发者 Abhishek Iyer 在 X 上总结了相关测试：他创造了一个无意义词汇并附上定义，将其置于一个既无内链也无外链的页面上，并通过 Search Console 向 Google 提交。随后提示 ChatGPT 对该术语进行定义，回复内容“逐字”复制自该网页；而在 Bing、DuckDuckGo 和 Yandex 上搜索同一词汇均未返回结果。
另一位搜索引擎顾问 Aleyda Solís 的测试也得出了类似结论，同时揭示 ChatGPT 利用 Google 搜索摘要来获取信息。在回应其提示时，ChatGPT 表示通过“网络搜索的缓存片段”获取信息，这表明它可能直接访问了 Google 缓存。简而言之，ChatGPT 似乎正利用 Google 索引来查找信息和来源。
这对 ChatGPT 中的可见性意味着什么？
ChatGPT 显然已从使用 Bing 搜索索引切换为使用 Google 索引。
Google 的索引
两项测试均揭示了 ChatGPT 对 Google 索引的依赖，正如 Google 自身的 Gemini 和 AI Mode 一样。因此，被 Google 收录是在生成式 AI 平台中获得可见性的关键步骤。
然而，Google 目前正积极从索引中移除页面，监控重要页面的索引状态至关重要。Search Console 中“已抓取但未编入索引”的状态更为频繁出现，而未编入索引的页面出现在生成式 AI 回复中的可能性微乎其微。
如果您遇到索引故障：
- 知道何时可以忽略它们：所有网站都存在未被索引的页面，通常无需解决。这些可能是近重复页面、过时陈旧页面，或由内部搜索、过滤功能生成的页面。除非是重要的产品页或落地页，“已抓取但未编入索引”的状态很可能是暂时的。
- 改善内部链接：网站的导航结构是实现更好索引的第一步。AI 驱动的工具可以提供帮助，但总体而言，“相关产品”、“相关类别或子类别”以及产品捆绑页面等策略能够提升深层页面的可见性。
- 创作独特内容：重复内容可能导致页面无法被索引，这种情况常出现在拥有大量产品且使用制造商提供描述的网站上。第三方工具可以创建独特的描述；商家还可以效仿亚马逊的做法，在产品页面上包含独特的摘要和要点，以提供额外的信息内容。
超越索引
Google 的索引机制固然基础，但在 AI 回答中实现可见性的策略远不止于此。目前尚未发现有机排名会影响 ChatGPT 或 Gemini 的回答结果，更高的有机排名并不能提升可见性。
生成式 AI（GenAI）算法依赖的信号与搜索引擎不同，更偏好那些清晰简洁地回答问题的页面。因此请确保您的页面：
- 采用清晰的结构并利用 HTML 标题标签；
- 针对常见问题提供直截了当的答案；
- 使用来自 Schema.org 或其他类似来源的 FAQ 结构化数据标记来引导 AI 找到最佳答案，或使用 HowTo Schema.org 类型用于说明指令；
- 在禁用 JavaScript 的情况下也能轻松被爬取和访问——因为 AI 爬虫无法渲染 JavaScript。