二十年来，搜索一直是电子商务发展的核心驱动力。无论是通过 Google、Amazon 还是站内搜索，购物流程始终遵循“输入查询词—比较结果—完成购买”的模式，搜索引擎营销（含自然排名与付费广告）则进一步提升了该过程的效率。
如今，这一模式正迎来变革。
生成式 AI “智能体”已能协助购物者一步对话即可完成产品、价格及选项的比较。购物者发起交互后，智能体会自动检索相关网站，并基于查询内容、过往偏好及购买历史提供精准回应。
什么是代理式购物？
“代理式”指具备独立行动与决策能力的自主系统。代理式购物依托 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 等 AI 智能体引导用户购买旅程。它如同个人购物助手，能理解需求、跨零售商搜索，并呈现匹配的产品与价格方案。
智能体工具提供商 ReFiBuy 旗下的 Substack 出版物 Retailgentic 近期测试了 Perplexity 的 AI 驱动浏览器 Comet，示例如下：
购物者：这套床品有点贵，但我挺喜欢的。你能找到更便宜的吗？
Comet：我搜索了 Allied Home Down Alternative XLT Dorm Kit（Twin XL 尺寸被子、枕头和床垫保护垫）的更低价格，发现 Target 仍标价 84.99 美元——这是该套装的标准价，未在其他渠道找到更低价。
不过，Kohl’s 和 Macy’s 等零售网站提供单独销售的 Twin XL 床品部件或被子套装。
购物者无需跳转多个网站，仅凭一次对话即可获得完整答案。
为什么这很重要
尽管各年龄段接受度存在差异，但消费者对 AI 购物的认可度正逐步提升。2025年2月 New Consumer 针对约3,000名美国居民的调查显示，64% 的 Z 世代与千禧一代表示“非常”或“有点”愿意与 AI 购物顾问互动，X 世代的这一比例为 40%。
AI 平台正加速商业化落地：
- ChatGPT 已嵌入 Shopify 托管的结账支付工具 Shop Pay，消费者可在聊天界面内直接发现、评估并购买 Shopify 商家商品，将对话式 AI 转化为销售渠道；
- Perplexity 联合 PayPal 推出代理式结账功能，支持在聊天中直接完成购物、旅行预订及活动门票销售；
- Perplexity 可接入结构化产品提要（如由 Rithum 支持的美容品牌 Ulta 数据），获取干净、实时的产品信息，确保定价准确、属性展示清晰且推荐及时。
下一步行动建议
目前虽无统一的 AI 操作指南，但商家仍可提前布局。
审计产品数据
AI 产品提要的通用标准尚未确立，但若已维护 Google Shopping 等产品提要，基础条件已具备。需确保包含所有关键属性：尺寸、颜色、材质、重量及使用场景。
追踪 AI 可见性
主动测试产品在生成式 AI 平台中的展示效果。品牌和制造商可输入自身名称观察呈现方式，更建议模拟购物者常用提示词，查看 AI 如何将自家产品与竞品对比引用。例如：“找一款能装下两天衣物且可放入飞机座椅下方的最佳背包”，或“列出 DeWalt 品牌下评分最高、200 美元以下的无线电钻”。
坚持多渠道策略
AI 购物的普及仍存在不确定性：
采用程度分化明显，年轻群体适应更快，年长群体接受度相对较低；
信息准确性参差不齐。部分平台依赖抓取而非产品提要获取数据，易导致价格、库存及产品详情过时，甚至出现无关产品混入对比列表的情况。
AI 购物代理有望成为重要收入渠道，但无法替代直接客户关系、传统搜索及广告投放。商家应在持续多元化销售组合的同时，推动产品数据实现 AI 就绪，并着力构建多渠道触达能力与客户互动体系，打造无论消费者通过何种方式发现都能持续增长的品牌。