“Ask an Expert”是一个不定期推出的栏目，我们会向经验丰富的电子商务专业人士提出问题。本期我们采访了Rithum的产品总监Louis Camassa。Rithum是一个市场编排平台。他同时也是一位连续创业者，并偶尔为Practical Ecommerce撰稿。
他探讨了面向电子商务的生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）的核心要点。
Practical Ecommerce：商家如何优化产品在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 及其他生成式 AI 平台上的可见性？
Louis Camassa：目前尚无关于产品集成的通用指南，但零售商可以采取主动措施做好准备。
Louis Camassa
首先评估当前的生成式 AI 可见性。商家应搜索其品牌名称，以了解平台如何展示它们。通过尝试类似购物者的查询来观察系统如何对商品进行排名和提及，并与竞争对手进行比较。可以考虑搜索“帮我找适合马拉松训练、缓震效果最好的跑鞋”或“哪些评价最高的咖啡机能在两分钟内冲泡单杯咖啡？”
接下来，彻底审查产品信息。目前标准化的人工智能生成产品格式尚未存在，但拥有现有产品数据源的企业已具备坚实的基础。确保您的数据源包含关键信息，如尺寸、颜色选项、材质、重量规格以及预期用途。
ChatGPT、Perplexity和Gemini尚未开放直接共享产品数据的通道，但中小型商家可以通过提前准备抢占先机。
生成式人工智能平台依赖于结构化、准确且实时的数据。
以下是优化建议：
1. 保持产品数据整洁一致
• 永不更改的唯一 ID
• 纯文本标题和描述
2. 为人类而非仅机器撰写内容
• 简短具体的标题（品牌+产品+关键属性）
• 描述中使用自然语言说明优势
3. 使用结构化属性
• 品牌、价格、尺寸、颜色和材质
• 将具有共享 ID（如父子关系）的产品变体分组
4. 优化图片
• 使用内容分发网络
• 额外角度或生活场景照片更有帮助
5. 频繁更新数据源
• 至少每天刷新一次
6. 使用自定义字段
• 添加类别特定的详细信息（电池续航、面料、环保特性等）
7. 本地化内容
• 语言和地区代码
• 简单清晰的母语文本
8. 价格透明化
• 始终以 ISO 格式列出价格（例如 29.99 USD）
• 如有促销价则一并包含
9. 不要忽略细节
• 运输、处理、促销及其他数据有助于建立信任并提升排名