Jeff Oxford是我在电商SEO领域首选的访谈嘉宾，他是俄勒冈州180 Marketing这家机构的创始人。他首次出现在播客中是在2022年，当时探讨了SEO的“四大板块”；我于去年年底再次邀请他来解释AI对搜索流量的影响以及商家如何适应这一变化。
在这次最新的采访中，他分享了针对ChatGPT的优化策略，但同时也提醒：Google的AI Mode最终可能会占据主导地位。
我们对话的完整音频已嵌入下方。文稿经过编辑以精简篇幅并提高清晰度。
Eric Bandholz：欢迎回来，请介绍一下你自己。
Jeff Oxford：我是180 Marketing的创始人，这是一家专注于电商SEO的机构。最近我们很大一部分工作都在帮助品牌应对AI驱动的搜索环境。
我们与年营收达数百万至数千万美元的电商企业合作，帮助他们通过搜索、内容营销和链接建设等基础手段实现有机流量和转化率的增长，如今又叠加了我所称的“AI SEO”。基本上，就是进行优化，以便在ChatGPT和其他大型语言模型中出现。
我在电商SEO领域工作了大约15年。在此之前我经营过自己的电商网站，但我发现自己更擅长营销而非运营，因此转向了电商SEO。在过去一年里，我重点研究了ChatGPT和基于AI的SEO，因为它正在改变人们发现产品的方式。
对于如何称呼这一新领域存在诸多混淆。企业家们常说“AI SEO”，而SEO社区更倾向于使用“GEO”（生成式引擎优化），我也听过“AEO”（答案引擎优化）和“LLMO”（大语言模型优化）。但我更喜欢“AI SEO”这个简洁的说法。我的团队专注于传统SEO与AI驱动优化的重叠领域，以便品牌能同时受益于两者。
高端电商品牌在与Google的竞争中正面临艰难局面。较高的价格往往导致较高的跳出率，而Google会因此将这些网站从第一页降权，无论其质量如何。然而，ChatGPT侧重于语义相关性，并从多个来源提取信息。一些商家现在从ChatGPT获得的转化率甚至超过了传统Google搜索。
Bandholz：ChatGPT是AI SEO领域的Google吗？
Oxford：是的。我们与许多电商网站合作，拥有广泛的数据集。在审查AI驱动引荐的分析数据时，约90%来自ChatGPT，Perplexity通常排在第二位，其次是Claude和Gemini。
但追踪性能比在Google上困难得多。传统SEO易于衡量——Shopify或Google Analytics能清晰地显示有机搜索流量和收入。ChatGPT的工作方式不同：用户提出问题，获得推荐，然后可能点击也可能不直接点击。
用户通常会复制产品或品牌名称并在Google上进行搜索，这种行为意味着ChatGPT很少作为引荐来源出现在分析数据中，其影响更多体现为品牌搜索流量，这使得归因变得困难。
Bandholz：公司是否正转向在ChatGPT内进行直接销售？
Oxford：Shopify和OpenAI宣布了通过ChatGPT进行直接结账的合作，但我尚未看到其广泛应用。Shopify商家最终将允许顾客直接在ChatGPT内购买，Stripe商家也将通过允许开发者启用聊天内交易的新工具获得类似选项。
不过，我尚未发现任何追踪工具——没有类似于Google Search Console或Bing Webmaster Tools的工具。除非ChatGPT引入广告，否则缺乏构建详细分析的动力。如果广告成为该平台的一部分，我可以看到它们添加转化像素和性能追踪功能，但这只是推测。
展望未来，我怀疑Google的AI模式最终可能占据主导地位。虽然ChatGPT约占AI驱动搜索引荐的90%，但Google正将AI模式定位为未来。它最初是一个测试功能，现已进入主界面，并作为“AI”标签与图片、视频并列显示，还出现在Chrome搜索栏中。如果用户参与度保持强劲，Google最终可能会让AI模式取代传统搜索结果成为默认设置。
尽管ChatGPT增长迅速，但Google搜索流量并未下降。研究表明，Google搜索量略有增加。ChatGPT仅占搜索市场份额的1–2%——低于DuckDuckGo。Google仍然主导着绝大多数实际的信息查询请求。
Bandholz：如何让Beardbrand在ChatGPT中获得排名？
Oxford：所有AI搜索工具都基于大型语言模型运行。正如传统SEO关注Google一样，我们关注ChatGPT是因为它在AI驱动发现中占据最大份额，为ChatGPT所做的改进通常也有助于其他平台。
该流程始于提示词研究，类似于关键词研究。目标提示词应与高流量的交易型关键词挂钩——例如“最佳胡须油”或“在哪里购买胡须油”。而像“什么是胡须油”这类信息型提示词处于漏斗顶部，难以促成转化。确定核心提示词后，围绕它们优化您的网站。
从你的“关于我们”页面开始。第一句话应清楚地表明Beardbrand是领先的胡须油提供商。之后保持你的品牌语调，但开篇行的清晰度有助于LLM理解你的核心身份。
接下来，使用对话式常见问题解答、详细的规格表、清晰的独特卖点以及定义好的用例或目标受众来优化分类和产品页面。这些元素有助于LLM解析并将你的产品与用户提示相匹配。
对于博客文章，包括专家引言、统计数据、引用和简单的语言。更新旧的内容。近期性 heavily 影响ChatGPT引用页面的可能性。然而，保持高度专注的网站——删除过时或与主题无关的内容，以提高在AI搜索结果中被引用的可能性。
Bandholz：我们还需要了解什么？
Oxford：最大的启示是，AI搜索引擎优化严重依赖品牌提及，这类似于传统搜索引擎优化对链接建设的依赖。在AI搜索中，这些提及——通常被称为引用——与ChatGPT是否推荐您的产品高度相关。您的第一步是在网络上查找关于“最佳胡须油”的文章，尤其是那些ChatGPT经常引用的文章，然后努力让您的产品被纳入其中。
寄送样品，提供丰厚的联盟佣金，并在这些销售中接受盈亏平衡，如果这能提升你在权威列表中的存在感。这些引用可以显著影响ChatGPT的产品推荐。
数字公共关系也有帮助。创建记者愿意引用的数据或故事——例如关于胡须趋势、护理习惯或消费者偏好的统计数据。独特数据往往会被采纳，从而产生高价值的品牌提及。
另一个有用的工具是Qwoted。它类似于Haro，但采用付费模式以过滤垃圾信息，因此记者们积极使用它。来自福布斯、Inc.、HuffPost甚至《华尔街日报》的记者会发布征求专家评论的请求。电子商务创始人可以轻松回应有关关税、AI采用和招聘等话题。这些评论通常能带来品牌提及和反向链接，从而同时助力AI搜索引擎优化和传统搜索引擎优化。付费计划每月起价约100美元，而一次顶级平台的提及通常足以证明该成本是合理的。