微软本月早些时候发布了一份操作指南，以帮助零售商在AI搜索、浏览器和助手应用中提高可见度。
来自微软购物与Copilot负责人以及微软广告负责人的《AEO和GEO指南》（PDF）包含并确认了值得阅读的可行建议。
微软的新指南旨在帮助零售商提升AI可见度。
GEO与AEO
AI平台的兴起导致大量定义模糊的缩写词涌现。该指南试图澄清其中两个：
- GEO：生成式引擎优化。“针对生成式AI搜索环境（如由大型语言模型驱动的引擎）优化内容，使其易于被发现、值得信赖且具有权威性。”
- AEO：答案/智能体引擎优化。“针对AI智能体和助手（如Copilot或ChatGPT）优化内容，以便它们能有效查找、理解并呈现答案。”
我对新缩略语的必要性表示质疑，因为这些概念在传统搜索引擎优化中已存在多年。“GEO”等同于“EEAT”——即经验、专业性、权威性和可信度，这是谷歌在指导人类质量评估员时使用的术语。“AEO”类似于在传统搜索结果中针对精选摘要进行优化。
关键区别在于，GEO和AEO都侧重于产品的预训练数据，以影响其在AI回答中的曝光率。此外，GEO的范围超出了网站内容，还包括外部资源，如评论、Reddit提及、产品对比文章等。
意图驱动的产品数据
在我看来，该指南中最有用的部分强化了我关于为AI优化产品数据源的文章观点。产品数据源和页面描述应明确解决使用场景，例如鞋子“最适合气温高于40度的日间徒步旅行”。
该指南还建议：
- 详细且描述性的产品页面标题；
- 在产品描述开头突出优势：目标用户是谁、解决什么问题以及为何更优；
- 常见问题解答（Q&A）；
- 对比表格；
- 产品图片的详细替代文本（alt text）；
- 符合用户意图的互补产品；
- 视频的字幕文稿。
社会认同
该指南强调了事实性实体（如已验证的客户评价、认证、可持续发展徽章和合作伙伴关系）的重要性。它警告不要使用夸大或无法验证的说法，并指出：“AI系统会惩罚低信任度的语言。”
它建议在整个网站和所有渠道中一致地应用社会证明，并核实关于您企业或产品的任何主观声明。例如，如果您声称某产品是某个类别中的最佳产品，请说明原因，例如“根据[XYZ]的测试”。
结构化数据
根据该指南，结构化数据标记（如Schema.org）对于提升AI可见性至关重要。
然而，我没有看到支持这一推荐的证据。该指南并未解释LLM如何使用Schema。据我所知，AI训练数据并不存储Schema标记，且AI爬虫仅抓取纯文本内容。不过，对于实时搜索，Schema可能有所帮助，因为传统搜索引擎支持它，而大型语言模型依赖这些平台。
尽管如此，该指南推荐：
- Schema类型：Product、Offer、AggregateRating、Review、Brand、ItemList和FAQ；
- 动态字段：price、availability、color、size、SKU、GTIN和dateModified；
- 为集合页和分类页使用ItemList标记，以明确产品分组。
虽然有帮助，但微软的“AEO和GEO指南”并未引入任何新内容。这些建议与长期存在的SEO策略一致，并强化了行业专家的观点。