传统的搜索引擎优化是生成式 AI 平台可见性的基础。
大型语言模型会查询 Google 以研究主题并寻找答案，这意味着排名较低或未排名的页面在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等平台中几乎不可见。
以下是提升生成式 AI 提及和引用的顶级 SEO 策略。
关键词研究
迄今为止，生成式 AI 平台不提供提示词数据。我们没有任何确切信息来了解消费者在这些平台上如何发现品牌或产品。
关键词研究仍然是在线消费者决定购买行为的主要来源。第三方工具可以对关键词进行整理并按意图分类，为在每个研究阶段针对潜在客户提供线索。
关键词缺口分析可识别网站上缺失的、用于吸引潜在顾客的内容。
提示词比传统搜索查询更长，且据轶事证据显示极难预测。然而，更高级别的关键词优化有助于制定迎合购物者需求的内容和落地页。
优化内容
最好的电子商务内容解释了商家的产品如何帮助消费者满足需求并解决问题。
它可能不如几年前带来那么多流量，但对于产品发现仍然至关重要。专注于“漏斗底部”查询（这是“GEO 专家”的常见建议）会导致新客户减少。
是的，大型语言模型（LLM）可能会总结您的内容并将其包含在回答中，而无需提及贵公司。但该内容将作为可信赖的 LLM 解决方案提供商的一部分出现在该回答中，从而预示未来的潜在推荐。
因此，针对购买旅程进行优化包括使用关键词来理解购物者的需求，以及提供相关内容的搜索和 LLM 机器人以寻找解决方案。
网站架构
水平网站架构（页面不会被埋没）和内部链接确保机器人可爬取性并带来长尾排名机会。
清晰的架构有助于 LLM 理解业务，并正确将其产品放置在训练数据中。
优化的网站导航应具备以下特点：
- 为人类和 LLM 代理设计，以便快速找到所需内容。
- 无需 JavaScript 即可使用，并且所有 Web 浏览器均可访问。
- 专注于网站最重要的部分和关键优势。
外链建设
LLM 对权威信号（如反向链接）的使用仍不清楚。近一年前，我在 Reddit 上推测 Gemini 和 AI Mode 至少间接依赖 PageRank。然而，这是否包括反向链接，仍然是一个谜。
然而，反向链接、品牌提及和共同引用对于 LLM 可见性至关重要：
- 更高的自然排名推动生成式 AI 的发现。
- 实体关联（与知名竞争对手一同被提及或链接）可提升排名。
- 从您的网站到权威出版物的持续提及和链接有助于 LLM 信任您的企业。
这种间接的 LLM 信号是通过传统的链接构建来实现的，包括记者外联、作为专家被引用以及在社交媒体上建立联系。
当然，GEO 的成功在于可见性而非实际销售。但如果没有 SEO，网站被 LLM 发现的机会几乎为零。