与传统搜索列表不同，由于缺乏原生的性能报告，优化生成式 AI 答案中的可见性非常困难。
Google Search Console 的“Performance”部分将 AI Overviews 和传统自然搜索结果结合在一起，使得优化人员不得不猜测是哪个渠道带来了可见性和流量。而 ChatGPT 仅向已将其内容授权给 OpenAI 的发布者分享指标。
Bing 是首个提供一定透明度的平台。今年早些时候，在发布《AEO 与 GEO 指南》几周后，Bing 在站长工具中推出了“AI 性能报告”，现已对该报告进行了改进，使其更具实用性和可操作性。
AI性能
该报告跟踪 Microsoft Copilot 中的引用、Bing 中由 AI 生成的摘要以及选定的 AI 合作伙伴集成情况。遗憾的是，目前不支持按单个渠道筛选，也无法识别这些合作伙伴。
报告包含两个核心部分：“Grounding Queries”和“Pages”。
- Grounding Queries（基础查询）：指 AI 在检索答案时所引用的关键短语。换言之，这些是 Bing AI 代理用于搜索答案的发散术语，尽管我们无法获知其具体访问了哪些搜索引擎或平台。
- Pages：指被包含在 AI 答案中的 URL。
针对每个 Grounding Query，AI Performance Report 现提供以下维度：
- 查询意图（如导航型、信息型、学习与解决、商业型、对话型、比较型等）；
- 查询主题（如教育、自助书籍、正念与药物等）；
- AI 答案中每天引用的唯一页面平均数量；
- Citation share（引用占比）：即针对特定 grounding query 显示的所有引用中，归因于您网站的引用百分比。
可按意图、主题、引用数或引用占比对 Grounding Queries 进行排序。点击图片放大。
用户可对每一列进行排序，并将整个报告导出至电子表格，以便进一步分析。点击任意 Grounding Query，即可查看该词或短语被引用的用户页面列表。
报告会显示每个被引用页面（URL）的出现频率，但不包含浏览量或点击量数据。点击任意 URL，可查看其在指定时间段内关联的所有 Grounding Queries。
点击任意页面 URL 以显示其总引用次数。点击图片放大。
使用数据
更新后的报告扩展了追踪可见性的关键指标，可用于：
- 查看特定页面关联的所有 Grounding Queries；
- 发现引用较少的 Grounding Queries，为优化页面以纳入搜索结果提供机会；
- 识别具有导航意图的品牌查询，改善对品牌驱动问题的回答质量；
- 分析引用占比较高的页面，反向推导其他潜在的 Grounding Queries；
- 按主题划分 Grounding Queries，识别可用于内部链接的相关页面；
- 排查针对相同 Grounded Queries 出现的内部页面，修复潜在的重复内容问题；
- 定位 Grounding Queries 较少的页面，针对性改进内容。
入门指南
启用 Search Console 后，设置 Bing Webmaster Tools 仅需几分钟。
使用 Microsoft 账户登录 Webmaster Tools，点击“添加网站”，选择“从 GSC 导入您的网站”。等待约 24 小时，Bing 即可完成数据收集并开始报告。