Google Search Console 新增筛选功能，支持查看用户通过图片搜索浏览或点击的网址。
Google 提供多种图片搜索入口：
- Google.com：桌面浏览器访问首页，点击相机图标上传图片；
- Google Chrome：新建空白标签页即显示图片搜索功能；
- Google/Chrome App（Android/iOS）：拍摄物体照片即可激活图片搜索。
鉴于购物者常使用图片搜索寻找商品，该功能为电商商家揭示了新的流量发现渠道。
在桌面浏览器上访问 Google 首页，点击相机图标并上传图片。
访问路径：Search Console > 表现 > 搜索结果 > 搜索类型：网页 > 多模态。
注意：该筛选器仅针对图片搜索，不显示文本查询词及页面内具体图片。
数据展示维度包括：
- 包含该图片的网址；
- 浏览次数、点击次数及平均点击率；
- 平均排名（图片在搜索结果中的位置）。
在以下位置访问该筛选器：Search Console > Performance > Search results > Search type: Web > Multimodal.
图片搜索优化策略
Google 图片搜索机制已成熟，新工具的价值在于追踪可见性。以下是提升排名、展示量及点击率的建议：
提交图片站点地图
图片搜索依赖索引。在 Search Console（索引 > 站点地图）中提交图片站点地图，可引导 Google 抓取产品图，提升新筛选器中的数据表现。Shopify 和 WooCommerce 等平台均支持生成独立的图片站点地图以辅助追踪。
应用传统 SEO
基础 SEO 依然有效。描述性强、关键词聚焦的文件名、替代文本（Alt Text）和标题，有助于图片在自然搜索及视觉搜索中获得更好排名。
强调图片质量
图片质量直接影响点击率。若“有展示无点击”，通常意味着分辨率、尺寸或清晰度不足。例如 Shopify “Collections”页面的缩略图若点击率低，建议上传高分辨率版本进行测试验证。
丰富产品展示维度
视觉搜索能识别物体特征，但结果优先匹配与搜索图在角度、颜色、位置上相似的图片。建议增加多颜色、特写细节及多角度拍摄，以覆盖更多排名机会。
上传毛绒玩具正面的照片（左侧）将在结果中产生相似的位置。
利用 AI 分析数据
搜索优化专家 Marie Haynes 建议借助生成式 AI 挖掘数据价值：
- 从多模态筛选器导出 Search Console 数据；
- 上传至 AI 工具，分析高点击/高展示页面的排名原因；
- 请求生成可视化仪表板以便查阅；
- 根据洞察调整策略（如补充特定颜色或纹理），并记录修复与实验时间以追踪效果。
请生成式AI工具提供发现结果的仪表板，以便轻松查阅。点击图片放大。