生成式人工智能平台如何生成答案

谷歌最新的AI优化指南仅适用于其带有AI概览和AI模式的搜索门户，并不一定适用于Gemini或其他生成式AI平台（如ChatGPT和Claude）。

在这些平台上的可见性至关重要，但它们均未提供指导或建议策略。一个有用的第一步是了解这些平台如何根据提示生成答案。

我将在本文中加以解释。

1. 训练层

收到提示后，生成式AI平台首先会检查其训练数据中是否包含足够的相关信息以回答问题。在许多情况下，训练数据已足够，流程便在此结束。

与传统的搜索引擎不同，训练数据不存储URL，也不对来源进行排名。这些数据来自具有明确价值主张的知名品牌，旨在回答或解决特定需求。

2. 检索资格

接下来，如果训练数据不足，平台会像人类一样查询搜索引擎。

目前，可见性依赖于搜索排名。没有任何生成式AI平台公开其搜索来源，但研究表明其主要来自谷歌。这些平台可能依赖高排名的URL，尽管我尚未看到关于该选择过程的明确说明。

3. 信息提取

此时，生成式AI平台已完成搜索并找到了用于回答问题的URL。随后，它可能会爬取这些页面以提取信息。

这就是清晰的标题、简短的事实性句子以及问答内容能够被纳入答案的原因，但前提是相关URL已被发现并抓取。

4. 引用位置分配

但被纳入答案并不意味着一定会被引用。平台如何选择引用哪些来源？在许多情况下，提供答案的来源并非最终被引用的来源。

一些独立研究表明，引用来源于检索阶段（上述第2步），但既未被爬取也未用于生成答案。另一些人则认为引用是与出版商官方合作的一部分。

某些URL是幻觉产物，实际上从未存在过。

因此，在整个答案生成过程中，SEO仅影响第2步和第3步。