谷歌在人工智能生成内容方面的问题，与其说是流程问题，不如说是缺乏努力。这家搜索巨头的垃圾邮件政策并不直接惩罚人工智能内容本身，但其针对人类质量评估者的指南（PDF）强调了“努力”的重要性，共提及了120次。
缺乏努力可能解释了那些持续显示受罚的人工智能内容的研究，这些内容推测来自搜索算法的垃圾邮件组件。
低努力与高努力
指南指导质量评估者，例如：
考虑人类为创造令人满意的内容而积极投入工作的程度。
根据指南，努力不一定指手动撰写。例如，个人可以创建一个有助于读者的布局，例如包含客户评论、规格、与类似产品的比较以及应用场景的独特产品页面。
“低努力”是指在不添加来源、专家意见甚至作者和发布日期的情况下重新利用现有内容。
Cyrus Shepard是搜索优化公司Zippy Signal的创始人，也是一名前谷歌质量评估者。在上个月发布的一篇帖子中，他分享了自己作为评估者的经历，指出培训中反复将“努力”等同于“质量”。
他提供了以下示例：
| 低努力 | 高努力 |
|---|---|
| 复述信息 | 包含原创事实和观点 |
| 列出知名选项 | 分享列表创建的方法论 |
| 包含众所周知的事实 | 包含详细的、鲜为人知的事实以及专家意见 |
| 库存图片、AI生成图像 | 原创截图或摄影作品 |
| 总结他人内容 | 包含个人经历 |
“低努力”和“商品化”内容通常同义。我曾探讨过后者，引用了Google Search Central的一篇帖子：
- “非商品化”内容建立权威并成为调查、专有数据和白皮书的来源。
- “有投入的内容”是适用于所有发布材料（文章、比较、图片等）的全站编辑准则。
‘投入’影响排名
内容投入可能是Google搜索算法的一个组成部分。
Hobo是一家SEO机构和博客，其创始人Shaun Anderson在去年算法泄露中引用了一个名为contentEffort的属性。它的存在发人深省。
许多专业搜索引擎优化师，包括我在内，认为contentEffort现在已成为谷歌内容质量评估的一部分。
“努力”没有客观标准，但这里有两个工具可以提供帮助：
- 内容努力评估器来自Eggnite，该机构“逆向工程”了contentEffort属性，以分配页面等级并建议展示努力的方法。
- 根据Shaun Anderson的提示，Gemini和ChatGPT可以评估“努力”。