ChatGPT 推出近四年、Claude 上线数月后，我们对消费者提示词（prompts）及各平台响应机制的认知仍显不足。目前仅能依赖传统搜索查询数据推断生成式AI交互情况，除必应通过“Grounding Queries”提供一定透明度外，Google AI Mode 现已将初始及后续提示词记录为搜索查询。
希腊 Relevance Digital Agency SEO 经理 Anastasia Kourou 曾向 Google John Mueller 询问为何 Search Console 将 “yes”、“yes, pricing” 等类 genAI 提示词列为搜索查询。Mueller 确认这些确为用户在 AI Mode 中的后续提示词，验证了 Search Console 数据的准确性。以下为识别潜在 AI 提示词并采取行动的方法：
使用正则表达式
在 Search Console 中利用正则表达式过滤长查询：进入 “Performance” > “Add filter”，选择 “Query” > “Custom (regex)”，输入以下代码：
([^" "]*\s){10,}?
系统将显示类似提示词的长查询：
Search Console 中的正则表达式可揭示长查询——潜在的 AI Mode 提示词。点击图片放大。
Tripadvisor SEO 策略师 Jean-Christophe Chouinard 发布了更详细的正则表达式，涵盖 “yes, please”、“tell me more” 等后续提示词。
外部工具
Search Console API 提供的数据较前端界面更为丰富。第三方工具可在无需开发人员介入的情况下实现访问，虽需共享机密数据，但能提供额外信息、功能支持及导出能力。推荐两款免费工具：
- Queries：从 Search Console 提取类提示词的 AI Mode 查询，支持按主题和意图分类、获取展示量、屏蔽“疑似机器人”提示词，并导出数据至电子表格。
- Search Analytics for Sheets：作为 Google 电子表格扩展程序，可将 Search Console 数据导出至 Google Sheets。安装验证后添加网站，按查询分组并使用上述正则表达式，最多拉取 25,000 条查询，并利用内置 Gemini 功能分析分组数据。
Search Analytics for Sheets 将 Search Console 中的数据导出到 Google Sheets。点击图片放大。
应用数据
尽管 Search Console 未明确标识提示词，但通常可从措辞判断。部分长查询展示量极高，可能源于提示词追踪软件而非真实用户，但这有助于洞察竞争对手监控内容。提示词往往详细独特，难以归入常规类别或指标，需持续探索解读与应用方式以优化策略。建议关注以下方面：
- 利用 ChatGPT、Gemini 或 Claude 分析分类提示词，使现有或新内容与用户需求对齐。
- 聚焦目标客户，确定受众痛点以推测其可能的提示词。