视觉搜索是一项可能重塑移动商务领域的新兴技术。它允许用户通过设备拍摄任意物体照片，并基于图像本身检索相关在线内容。
该技术对注重产品特性而非品牌名称的移动用户尤为实用。例如，iPhone用户在实体店看到一件衬衫时，可直接拍照搜索外观相似的商品，有效解决了口头描述花纹等细节时的差异性问题。
Google Goggles
作为Android生态的重要工具，Google Goggles（Google Labs应用）为用户提供了访问海量图像数据库的途径。该应用能将用户拍摄的照片与谷歌庞大的图像库进行匹配。
据谷歌发言人卡罗琳·彭纳介绍，Goggles的工作原理是将提交图像的部分特征与图库比对：若找到匹配项，则返回相关搜索词；若无精确匹配，则依据纹理和颜色展示“相似图像”。这些图像均源自网络爬虫收集，除非用户主动公开分享，否则查询所用图片不会被爬取或公开。
与此同时，微软Bing也在测试视觉搜索功能，通过创建图像画廊供用户浏览选择。但目前该功能尚未支持移动端，且Bing未透露近期上线计划。
视觉搜索应用
针对iPhone等设备，App Store已涌现多款利用摄像头实现视觉搜索的应用。其中，oMoby和Kooaba因功能类似Goggles且评价良好而备受关注。
Kooaba主要聚焦于书籍封面、影视海报及游戏光盘等媒体内容的识别；oMoby则更进一步，能够识别无文字标识的产品。演示显示，其可精准识别手表的具体品牌与型号。
Like.com for Clothing and Accessories
专注于服饰领域的视觉搜索引擎Like.com也推出了iPhone应用，提供基于外观特征的视觉购物体验，方便用户对比服装、鞋履及配饰。
据2007年采访披露，Like.com采用按点击或行动付费模式。用户可通过颜色、形状、图案等特征搜索相似商品，帮助商家精准触达目标客户。
总结
视觉搜索正逐步改变搜索营销的竞争格局。正如CNBC特别报道《深入谷歌思维》所言，随着移动流量即将成为网络主体，掌握视觉搜索技术对于吸引海量移动用户至关重要。