客户是任何企业的命脉。对于电子商务企业而言，专注于培养重复购买且忠诚的客户至关重要。这需要深入理解客户的销售与购物数据，并利用这些信息开发有利可图的自动化电子邮件营销活动。
什么是关键指标？
关键指标有助于您了解客户与品牌的互动方式。通过将营销计划与关键指标数据相结合，您可以衡量营销活动及其对客户的影响。关键指标超越了大众营销范畴，允许您在详细层面利用数据查看单个客户指标。通过更个性化的方式进行客户营销，您更有可能建立忠诚的客户群体。
关键指标可分为三大类：
客户价值。您可以从多个角度调查客户价值。例如，按年度追踪每位客户的收入，观察其是否持平、减少或增加，以评估客户保留效果。此外，分析客户过去一年的平均购买次数，综合预测总收入。利用这些信息微调营销活动以确保投资回报，并通过逐年数据观察持续营销活动的效果。
最近性。通过研究特定客户距离上次购买的时间，将其分类为“新客户”、“活跃客户”或“不活跃客户”。这对规划自动化电子邮件营销活动至关重要，根据最近性发送邮件能有效提高转化率。
向新客户发送营销邮件时，应强调重新互动，如奖励计划或促销活动，专注于建立价值和设置激励措施以促进回访。针对已是重复购买者的“活跃客户”，邮件则应侧重于最新商品和推荐产品，而非单纯的回访激励。
频率。监控订单频率可预测下次购买时间。例如，若客户平均每104天订购一次，即可据此计划自动邮件推广相关产品。鉴于通常只有不到25%的电商客户是回头客，利用这些数据制定营销活动有助于提高留存率和购买频率。
如何利用更深入的客户洞察
借助这三个关键指标，您可以执行和自动化营销活动，并观察哪些产品最受欢迎及其购买频率，从而明确推广重点和新营销方向。
这些指标在现有客户和新客户间存在差异。了解这一点后，创建针对性营销活动可有效提高转化率。
以下是三个使用客户驱动指标的营销活动示例：
创建欢迎系列。利用最近性指标生成新客户列表，创建自动欢迎邮件以鼓励未来业务。欢迎系列可扩展奖励计划或根据首次购买推广产品。在品牌印象深刻时适度强调品牌（避免垃圾邮件轰炸），更易培养忠诚客户。
重新互动。结合最近性和频率指标，为现有客户自动化发送适当邮件。利用固定日历间隔定期发送，并包含生日、周年纪念等个性化事件。
为提高重新互动几率，应根据客户过往购买历史和近期访问页面定向发送。客户再次购买时，务必通过交易性邮件确认订单并提供配送信息。此外，基于“最近性”和“频率”指标发送“购买提醒”，通知相似新产品，专业化内容更能影响客户。
奖励与交叉销售。若拥有会员奖励计划，务必告知客户权益。聚焦奖励和交叉销售的邮件表明客户已产生复购甚至成为忠诚客户。突出奖励计划益处（如已节省金额）能显著提升客户购买意愿。