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诸多搅动时代的大事，都隐匿在日常细碎之中。
1、DeepSeek的爆火
2、新AI窗口红利：员工服务的客户激增
3、快手电商发布新年开工礼包，十条惠商举措助力商家开好局
4、字节跳动启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge
02、新AI窗口红利：员工服务的客户激增
最近，我们看到了很多关于AI层面的信息，无论是平台还是品牌，服务商还是工具商，在AI这个话题上的答案几乎趋于一致：用。在谈到AI为企业带来的提效之前，我们先来看一组数据。
在提到AI+营销领域时，有76.3%的用户认为急需AI+内容营销功能，有46.4%的用户提到AI+用户运营功能。这种强趋势在私域里同样如此，为什么要私域结合AI？因为目前一切AI的应用，几乎都指向了一个目的：营销自动化。
虽然目前并未完全实现，但在AI的加持下，私域中已经开始了颠覆性的改变，尤其在销售环节更为明显，目前根据已知信息，AI在销售环节的提效已经是大跨步级别上升。
03、快手电商发布新年开工礼包，十条惠商举措助力商家开好局
2月2日，快手电商对外发布十条惠商举措，涵盖0元保证金开店、算法机制优化、新商专属流量激励、全方位风险预警、售后保障体验优化等多项举措，助力商家新年开好局，提升商家经营成效和安全感。伴随春节假期临近尾声，快手电商还将于2月5日-16日陆续推出“开工好礼”、“爱与团圆”开播激励举措，投入资源补贴助力商家、达人复工开播。
04、字节跳动启动AGI长期研究计划，代号 Seed Edge
据晚点 LatePost 报道，1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究，Seed Edge 已拟定 5 大研究方向。
下一代推理：探索更高效且更通用、提升模型推理能力的方法。
下一代感知：找到统一生成和理解表示的方法，表示和压缩真实世界，构建“世界模型”。
软硬一体的模型设计：从软硬一体出发，探索 Transformer+GPU 之外的模型设计，发挥下一代硬件的能力。
下一代范式：在反向传播、Transformer 架构、预训练 + 对齐的模式之外，探索更高效的模型结构和学习方法。
下一代 Scaling 方向：在预训练和推理阶段的 Scaling Laws 之外，探索 Multi-Agent（多智能体）和 Test-Time Training（测试时间训练，动态调整模型参数）等方向。
据了解，Seed Edge 会先以虚拟项目组的方式运行，探索这些不确定性更强的研究方向。
完
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本文编辑：Bo.Lin
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