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家人们！大年初一，Deepseek继续屠榜，已经没有对手了，成为现象级已经势不可挡。
当然，由于太火爆，这几天网页版一直处于服务器繁忙状态，无法畅快使用，网友们都急出冒烟啦！
别急，本期就手把手教大伙在电脑上部署DeepSeek R1。
肯定有许多小伙伴们会有疑问，既然有在线网页版或API，为啥还要费劲跑本地部署。
其实对于大部分用户来说，90%的场景确实不需要本地模型。
但是如果你着急想体验Deepseek的性能，而且电脑配置不错，且有以下这些情况的话，那么本地化部署的优势就会被充分体现啦。
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数据隐私：本地部署确保数据不离开你的服务器，安全性更高。 -
定制化需求：可以根据业务需求灵活调整模型参数和功能。 -
离线使用：再也不用看“服务器繁忙”的脸色。 -
成本可控：长期使用比云服务更经济，尤其适合高频调用场景。
接下来将演示全网最简单的本地部署教程
Step 1：下载安装Olama
你可以把Olama理解为大模型的本地小管家，可以帮你把那些复杂的云端的大模型，轻松的搬到你本地的电脑上。支持Windows、Mas OS、Linux系统。
直接在浏览器上搜索Olama。
进入官网，点击下载按钮。
根据你的电脑类型，选择安装包下载。
下载后，即可进行安装，双击软件文件。
点击运行。
Step 2：选择要安装的模型
直接在Olama官网上，点击Models，选择“DeepSeek-R1”模型。
点击下拉框，可以看到多个版本，区别是参数不一样，数字越大，代表参数越多，性能就越强，但也对计算机的性能要求较高。
建议选择1.5B版本，这个模型有15亿参数，属于最轻量的Deepseek版本，文件大小为1GB，对于小任务处理是足够用的。
然后复制右边的这串代码“ollama run deepseek-r1:1.5b”
Step 3：安装模型
打开命令行，把刚刚复制的代码输入进去，回车并执行，后台就会自动下载大模型，等下载完你就可以用了，直接对话即可。
部署完成后美女可以通过使用“/”或者/help来测试模型是否正常运行。
在终端APP中，直接和大模型对话就开聊，但是如果你觉得这个界面太丑，想要拥有人机对话的聊天窗口，那就推荐进行下一步Chatbox AI部署。
Step 4：本地部署
前往Chatbox AI应用官网，下载并安装该应用，Chatbox AI就像大模型界的桌面小助手，可以实现你跟大模型的可视化对话过程。
打开Chatbox AI，在提供商下拉菜单中选择Olama，并选择我们刚刚安装好的DeepSeek模型，按照这一波操作，就丝滑完成了模型下载和安装部署啦。你就可以实现本地跑DeepSeek啦。
除了电脑可以安装外，笔记本也是可以本地部署DeepSeek哦。关于笔记本配置规格，可以参考下图
本地部署后，你可以做很多有趣的事情，例如集成到cursor中，拥有一个离线免费的AI编程工具，也可以开发自动化工具，当私人智库，最关键的是全程免费，断网也能用，感兴趣的赶紧试一下吧！
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