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5个AI神器!只要4步AI做老照片修复,流程拆解

5个AI神器!只要4步AI做老照片修复,流程拆解 赤辰AI实操记
2025-01-25
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我是赤辰,全网最早专注AI项目教程的公众号头部博主,本期是我们第287期原创内容。


家人们!最近这两天在整理过往10W+AI爆款短视频案例的时候,发现上个月有个AIGC创作者博主,利用AI制作了一个林徽因影片,采用第一视觉讲述其绚烂的一生。



当时刷到的时候,内心有被深深触动到了,好的内容创作者,借助AI能认真打磨出如此惊艳的作品,这才是AI存在的意义。


之前也有部分粉丝小伙伴有陆续私信,让我拆解一波这类视频的制作方法,当时由于忙与圈子特训营的诸多事宜耽误导致遗忘了。


今天刚好有时间,就给小伙伴们分享如何利用AI快速修复破损老照片,还能给黑白老照片上颜色,也可以一键把模糊照片变高清,甚至让老照片动得栩栩如生。


本期就推荐5个AI工具,快速修复不同受损情况的老照片。每个工具都使用非常简单,基本上一两步就能快速完成修复。


详细操作步骤分为4步:


第一步:修复破损和划痕


如果老照片表面有明显的破损和划痕,可以利用下面两个工具进行处理。


  • 即梦AI:更适合小白,但是需要多次抽卡。
  • 哩布哩布AI:ComfyUI相关修复工作流,处理效果好。


(1)即梦AI

https://jimeng.jianying.com/


对于小白来说,最简单的处理方式,就是直接用即梦AI的“智能参考”功能,打开即梦,选择图片生成功能。



上传老照片,选择“智能参考”



然后再提示词框内,填写这句提示词:修复这张照片。



精细度选择10,直接点击生成



AI会生成4张智能参考后的图片,如果觉得不太相似,可以抽卡多次,得到最满意的。



(2)哩布哩布AI

https://www.liblib.art/


如果觉得即梦处理的效果,并不满意,或者想要更专业、画面处理更加完美的方法,可以直接选择用ComfyUI相关修复工作流进行修复。


对于新手小白来说,SD使用门槛较高,可以用直接来到哩布哩布AI相关老照片修复的工作流,也是可以能修复老照片的破损。


进入哩布哩布AI官网后,在搜索框输入关键词“老照片修复”,即可找到大量的现成在线工作流。



例如俺这里选择的是“最强老照片”选择一个进入模型介绍界面后,点击在ComfyUI运行



在工作流界面中,直接上传图片,点击生图即可,目前哩布哩布AI工作流模型只支持付费会员才能使用。



第二步:黑白照片上色


老照片破损折痕修复完成后,接下来就可以给老照片进行上色,这里可以推荐3款AI工具


  • Deep AI:需要魔法,操作简单,完全免费,上色均匀
  • 即梦AI:一句话即可完美上色


(1)Deep AI

https://deepai.org/machine-learning-model/colorizer

直接上传照片,点击生成,可以直接给修照片智能上色,也是完全免费使用的AI工具。


(2)即梦AI

完全无门槛的处理方式,可以继续使用极梦AI的智能参考功能,直接写关键词要求AI给老照片上色,就可以快速实现上色。



例如提示词:给图片进行上色,一个老爷爷,穿着蓝色衣服,AI上色后的画面效果,还是非常惊艳的。



第三步:提升图片的清晰度和细节


图片上色完毕后,最后就可以提升一下图片清晰度画质效果就完事啦,这里推荐2款AI工具。


  • 星流AI:高清放大功能,小白也能快速上手

  • Krea AI:需要魔法,只需上传图片即可高清修复细节


(1)星流AI

https://www.xingliu.art/


直接进入星流AI无边画布中,点击上方的高清放大功能,拖入上色后的老照片。



选中照片后,然后在右边工具栏选择放大的倍数和放大的模式,可以选择4倍。点击生成,就能智能提升图片的画质了。



(2)Krea AI

https://kreaai.net/


对于画质提升,之前也分享过Krea AI这块工具,进入界面后,直接选择“Enhancer”这个功能。



接着上传上色好的图片,选择扩展的画面清晰倍数,这款AI工具,不仅能修复清晰度,还能智能增加照片的细节。


第四步:将图片转成视频


修复完照片后,我们还可以用AI让老照片动起来,当然同样推荐三个国内优秀的AI视频工具。


  • 即梦AI:免费积分多,视频生成效果需要多次抽卡
  • 可灵AI:视频生成模型更优质,稳定性强,生成速度慢
  • 海螺AI:视频生成效果质量度高,免费积分少


上述的三款AI视频工具,操作均非常简单,任意一款AI工具都做到让老照片动起来的效果。下期将给小伙伴们梳理2025年度最受欢迎的AI视频工具。


感兴趣的小伙伴们,也赶紧去试玩一下吧!


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