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📖 刚刚我在看梁宁老师的《真需求》。
而且，我还在做笔记。
✍️ 用最传统的纸和笔，一个字一个字地写。
好多人就笑我，说：
"你不是搞 AI 的吗？怎么还用这种老办法看书学习，也太 out 了吧。"
其实，我就是想给自己留一块自留地。
你知道吗？
现在我和身边的人，每天聊的话题翻来覆去就那些：
又出了哪个特别牛的智能体 🤖，哪个 AI 工具又更新了，工作效率又能怎么被拉高……
我本人是非常信奉 AI 的。
我甚至觉得，AI 真的改变了我的命。
但是与此同时，我的脑子里又会跳出另一个念头。
我想在心里画一个圈 🌱，圈出一块自留地。
这块地是慢的。
没有任何 KPI，也不讲什么效率。
有的只是享受此刻，享受当下。
所以，我就把读书、阅读和思考这几件事，放进了这块自留地里。
虽然我自己也开源了好几个读书 Skill，但我一般只会把它们用在工作类、偏干货的书上。
面对那些可以慢慢品、慢慢读的书，我反而不太愿意用这些工具。
而且我觉得，判断一本书该不该用 AI，不能只看它属于哪个类别。
还要先问自己一句：
我读这本书，到底是为了拿走信息，还是为了获得感受？
如果是为了拿走信息，AI 可以大用特用。⚡
如果是为了获得体验、形成审美，或者改变自己，那就得自己读。
拿走信息 → AI 来；获得感受 → 自己来
我大概会把书分成三种。
① 任务型阅读 ⚡
比如工具书、商业方法类的干货书。
你读它，不是为了欣赏作者的文字，而是因为明天就要拿来干活。
那就直接追求效率。
可以让 AI 提取这本书的重点和方法论。
也可以把这本书的 PDF 发给 AI，让它整理成一个可以反复使用的 Skill。
这种类型的书，效率为王。
因为它的价值主要就在于提取、理解和应用。
② 认知型阅读 🧠
比如哲学、经济学、社会学、心理学，以及一些比较难啃的理论书。
这类书不能只做压缩。
因为它真正有价值的地方，往往就是那些让你觉得费劲、别扭，甚至暂时想不通的部分。
面对这类书，AI 最适合做三件事：
① 搭脚手架 🏗️
让 AI 告诉你，作者处在什么时代、他在反对谁、几个关键概念之间是什么关系。
它可以帮你降低理解门槛，但不要提前把所谓的"标准答案"塞给你。
② 逐段解释 🔍
你先自己读。
卡住以后，再把原文贴给 AI。
让它分别用普通人的语言、具体案例和反例，帮你解释这段话。
注意，尽量把原文提供给 AI。
不然它很容易对着一本自己根本没有读过的书，开始胡说八道。
③ 和自己的故事连接 🔗
把书里最触动你的故事或者新认知，和自己的真实生活连接起来。
你可以跟 AI 聊聊天。
用聊天的方式，让书里的故事照进我们每个人的现实生活。
所以面对这类书，用 AI 的目的不是追求效率。
它更像是你的陪读教授。🎓
③ 体验型阅读 🎭
这种书，先别让 AI 进来。
比如小说、诗歌、散文，以及那些文字本身就很重要的作品。
这种书如果一上来就让 AI 总结人物关系、主题思想和十大金句，特别像什么呢？
就像你出去旅游 🧳，结果让导游替你看完了所有风景，回来再给你做一份 PPT。
信息是拿到了。
但那趟旅程，并没有发生在你身上。
文学真正珍贵的，恰恰是那些不能被压缩的东西。
一句话为什么会让你停下来？
一个人物为什么会让你讨厌？
读到某个场景的时候，你为什么会突然想起自己？
所以文学类的书，我建议：
📌 阅读之前，不要看 AI 总结，尤其不要提前问主题。
📌 阅读过程中，先保留自己的困惑和误解。
📌 读完以后，先用纸和笔写下自己的感受。
📌 写完自己的判断，再去和 AI 聊聊其他人的解释。
这个顺序非常重要。
如果你一上来就问 AI："这本小说表达了什么？"
你的大脑就会不自觉地沿着它给出的答案去找证据。
最后，你看起来好像理解了这部作品。
实际上，只是完成了一次答案匹配。
先有"我的东野圭吾"，再去看别人眼里的东野圭吾
否则，你自己的阅读感受，很容易在出生之前，就被标准答案杀死了。
面对这类书，AI 适合做你读完以后聊天的朋友，不适合做领读老师。
所以我想说，如果你也跟我一样，是一个 AI 创业者。
每天都在和各种 AI 工具打交道，甚至觉得自己只要慢几分钟，就有可能被淘汰。
如果你心里真的出现过这种焦虑，那我们可能更需要慢下来。🐢
每天哪怕只留出一两个小时，慢慢地读一本书，慢慢地散个步，慢慢地喝一杯茶。☕
没关系。
不是每一件事，都需要追求效率升级。
搞那么快干嘛？
又不是急着去死。
—— 我是桑梓，专注AI科普与实操，关注我，一起在AI时代找到自己的位置。