上传一个仅有2行丝印的PCB照片，GPT-5帮我搞定了后面的所有！
刚调好了一个超声波接收的板子，性能指标都还不错，一个行业大哥说“你设计个外壳，我帮你销售”！
这两天不是正研究GPT-5么，要不就让GPT来设计一下，于是我给它发了命令：
看着不错啊，只是它擅作主张把我的USB-C连接器和SMA射频连接器给换了位置，也许它学习到的设计大多数都是这种结构的吧。基于前面的经历，我可以让它调成我希望的摆放位置，应该没有问题。
“使用这个帮我生成一个漂亮的包装盒，公司的信息可以填写：苏州思得普信息科技有限公司，功能可以填写USB超声波接收模块。”
它竟然根据电路板上的丝印以及我提供的产品名字，给出了更多信息。
有较真的朋友会说，生成的图片中板子上的信息有所变动、包装盒上的字也不对啊....blabla，
是啊，我不在意这些啊，它已经足够好了，给了我很好的创意设计！
怎么能指望一个靠大数据统计（不完美的人产生的数据本身就不是完美的）的看不见摸不着的算法给出精准的答案，即便再过几年，也不能指望啊！
用好一个工具的前提，就是你知道它擅长做什么，它的能力边界是什么。
“给我一个包装盒内部的结构图，包括usb线、连接探头的线、探头，以及说明书。”
用的连线和探头基本都对，公司的名字有点抽象，毕竟中文字体样式太多，让它猜去用哪些字有点难为他，就像你让一个三岁的孩子去写字一样。
Again，它设计的结构我认同，看起来是个不错的效果。除了给了这个图片之外，它还Blabla....了不少其它的（显得它很勤劳，难道OpenAI是因为我是付费的用户，就大方地输出这么多Token么？）：
它是不是一个很好的产品经理？你可以不厌其烦地去折腾它，前几日我还让它针对另一个产品出几个不同的方案，我可以从中选择一个自己喜欢的，它再去细化！
结构的事就到此为止，我还是喜欢跟它聊我懂的技术部分。
“帮我清洗一下这个板卡，生成一个干净的版本，SMA连接器右上角的那一根插针给去掉”
是不是很干净、漂亮？除了上面的一些丝印、走线有些错误，以及把我故意设计的蛇形孔拉齐了之外，其它我都很满意。估计它把SMA上面的那颗IC也当成了跟针一样的多余的给去掉了（如果我提醒它的话，它应该能帮我保留）。
再让它猜猜这个板子的设计方案：“能否猜一下这个产品的实现方案？”
它的分析中提到的几个型号 - AD9215、AD8332、CH547，我以前零星地在不同的聊天线程中曾经提到过这些器件，它竟然把它们找出来匹配到这里了。它不只对一个聊天线程中的内容有记忆，还对一个账号里的不同线程中的信息也有记忆，这是我的一个新发现。
要说里面不对的地方，就是它识别出来的很多封装名字不对，概因为在互联网上封装实在太多，KiCad的库里就有15000多种，即便同一个封装，不同的厂商给出的名字也不同，网上的很多技术文章可能确实也叫得比较乱，让它分辨准确在目前阶段的确是挺难的。
我贴出这个板卡的工程设计文件截图（从我们的www.ezplm.cn中截图）：
原理图，ADC采用的是跟AD9215管脚兼容的AD9245，主要是保留一定的性能余量，后期根据需要再简化，AD9215搭配AD8332能够支持足够的动态范围了
在ezplm里我们植入了AI助手功能，可以针对任何一个元器件进行询问
网页里可以查看PCB上的任何一个器件，任何一根信号线
我把原理图和交互式BOM（都是截图）上传给它，让它帮我再优化一下：
“我上传了这个板卡的BOM清单和原理图，对比一下你的猜测，帮我分析一下这个设计还可以优化提升的地方”
有了它的助力，即便是个不完全准确的提醒，也会让你少走很多弯路，大大缩短你的研发时间。
看到这些，你是不是很想用它来检查一下你的PCB设计？
你只要注册一个www.ezplm.com的账号，将你的工程文件（目前只支持KiCad、Altium Designer、JLCPCB格式的）上传到你创建的项目中，就可以在线查看，目前的线上版本有一定的AI助手的功能，已经能帮上你很大忙了，很快，我们会在下一个版本中添加针对原理图和PCB的在线检查工作，我体验出来的所有的靠谱的功能，都会陆续在ezplm的平台上加上。意味着，你的所有设计工作，从方案设计，到最终完成生成报告，每一个环节的每一个文档，不管什么类型，都可以在我们的ezplm中使用GPT-5来进行检查了，在这里，你将拥有一个天才高手随时帮你排忧解难。
“估算一下这个板子的BOM成本以及基于市场行情，建议的售价（加上外包装）”
关于FPGA代码/USB同上位机的通信编程在这里没有测试，毕竟我是硬件出身的，无法判断它写出来的代码如何，可能我也不适合跟它请教编程方面的问题，这个就留给我们的工程师了。虽然我不去体验，但只要是靠谱的AI功能，只要是我们研发设计中能用到的，我们都会上线到ezplm中，比如PCB设计中涉及到的8步40个细分任务，都会看到GPT在随时待命。
对了，在编程方面Claude Code比GPT-5更好用，我们也将接入Claude Code。
未来，时刻了解AI工具的能力，并在我们的工作中充分利用它的各项功能是非常重要的，原本需要5个人花6个月来做的项目，可能只需要2个人花1个月的时间就能搞定。
基于最近一周的体验，我坚信借助现在的GPT完全可以做到！
前提是，你真的知道现在AI的能力么？你真的知道如何驾驭它么？你真的认真地想使用它么？
芯片之家