不知道大家有用Codex或者Claude没？
如果还没有，从现在开始，要千方百计地去学，去用。
今天看到一个文本转CAD的Skills，github上已经有6.3k的Star，给大家展示几个案例。
1、请 Claude Fable 5 设计一个 QDD 执行器，针对变速箱部分制作了动画效果，并作为验证循环的一部分检查了碰撞情况，整个过程大概30分钟，消耗40万个tokens。
可以在下面这个链接查看体验：https://www.cad.fun/?file=robots%2Fqdd_actuator%2Fqdd_actuator.step
技能：https://github.com/earthtojake/text-to-cad
2、请 Claude Fable 5 设计一个人形机器人，大概耗时2 个小时，消耗了 140 万个tokens，结果得到了这个疯狂的东西。
可以在下面这个链接查看体验：https://www.cad.fun/?file=robots%2Fjuno%2Fjuno.step
提示：“目标：设计一款线条流畅、结构紧凑的人形机器人平台，其灵感源自现代高机动性研究机器人，具有类似 Unitree 的比例、外露的关节、大约 25-30 个自由度、轻质铝/复合材料结构、富有表现力的传感器头部、灵巧的双手、运动姿态、简洁的工业设计、无标志、技术概念渲染图、白色背景。”
让它编写JavaScript代码，直接在浏览器中转换参数化STEP文件。这些动作虽然简单，但却展现了强大的空间推理能力。
3、设计一个 7 自由度机器人手臂，具有功能性运动学，完全由用户提示生成（未使用 CAD 软件）。用户可以使用自定义技能，生成 STEP 文件、机器人描述文件，甚至可以根据文本/图像提示运行有限元分析 (FEA) 检查。
以上设计来自博主earthtojake的设计体验。
老宇哥也试用了一下Codex，确实强大，比如让他基于某个MCU生成一个什么功能的代码，它都可以直接在本地创建项目文件夹，中途遇到的各种驱动，下载的问题，它都能直接解决，写完之后直接让它烧录到硬件就行，全程不需要打开IDE软件，它会自动调用，安装，下载，我们只需要看效果，反馈就行。
当然不是说直接让它全部搞定，我们不去审核，我想说的是我们利用它，可以大大的提升自己的开发效率，通过AI的强大推理能力赋能我们的开发工作，提升效率。
Codex 就像一名能够理解需求、编写代码、调试程序和维护项目的 AI 软件工程师。
这才刚开始，未来它的进化，是指数级的。