[上新]大数据来袭《智能数据挖掘》五舟科技“孟焯”总监亲自上课

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五舟教育大数据人工智能产品总监

思科认证数据中心专家

Juniper认证骨干互联网专家

曾任思科系统(中国)运营商部门技术经理

甲骨文(天津WDP)实训基地大数据架构总监

负责项目包括：

某运营商国际广域互联网建设

运营商信令大数据监测分析网规划

运营商计费系统支持规划

华中科技大学大数据系列教材编委

武汉大学人工智能科研实验室建设

在数据科学技术迅猛发展的今天，各行业都意识到大数据人才，算法工程师的重要性。同时，许多目前大部分机器学习，人工智能平台均需要一定的编程基础。造成许多非计算机专业的经管类，统计及数理类学生，无法施展其在算法上的竞争力，书本上学到的数据科学知识也无法在实验环境中验证。

本课程配套可视编程机器学习平台，通过直观的交互式可视化编程界面，让没有编程能力的学生，同样能完成非结构化数据处理，数据挖掘，机器学习，模型分析，算法优化等操作。

同时为高等院校深化数据科学与大数据技术理论教学，并培养实际动手能力的应用型人才，提供强力的支撑。

据统计，大数据人才缺口已超130万，但国内相关从业人员只有约30万。

大数据已渗透到各行业和业务职能领域，新技术革命驱动大数据人才 “一将难求”！

《智能数据挖掘》课程具备完整的技术体系，能让学员思路清晰，学习效果事半功倍。

《智能数据挖掘》课程设置无缝对接热门就业岗位要求掌握的主要技术，让学员清楚掌握自己未来的职业目标。

《智能数据挖掘》课程汇聚一线资深讲师，10年经验倾囊相授，助你成为高级技术人才！

课程概要

了解并强化数据挖掘的基本概念，学习如何使用数据进行分析，实现预测分析功能。

数据挖掘是图形化扩展工具，用于直接对数据进行业务分析。建立多种数据挖掘模型，通过将成熟的模型应用到新数据中，实现业务预测与分析洞察。

课程通过描述基本的数据挖掘概念，使学生能准确描述预测分析的优势。

理解数据挖掘的主要任务，描述数据挖掘业务流内的关键步骤。使用数据挖掘建立，改进，应用多种数据模型。

通过项目实际训练，实现对各种业务需求类型的分析与洞察，包括：预测个体行为，价值预测，关联时间搜索。