电子邮件订阅者是宝贵的资源，对电商企业价值巨大。若因营销失误导致用户流失，损失难以估量。本文将探讨四种易惹恼订阅者的邮件做法及规避策略。
频率失误
Advanis 2017年为Adobe进行的研究显示，“收到营销邮件频率太高”是47%受访者最反感的事项。
47%的受访者表示，“收到营销邮件的频率太高”是接收营销邮件时最令人反感的事情。
尽管邮件营销有效，但确定发送频率仍具挑战。不同用户对“过多”的容忍度各异。例如女装网站Loft曾在一周内发送九封邮件，对于非高频购物者而言显然过量。
建议根据用户过去一年的购买次数调整发送量：购买越少，邮件应越少。
Loft在不到一周的时间内向作者发送了九封邮件，鉴于她的购买历史，这过于频繁。
也可设定总体规则（如每三天最多一封），或采用饱和测试法：计算“每日销售额÷邮件数量”，当该数值随频率增加显著下降时，即达到饱和点，继续增发无法带来额外收益。
时机失误
优惠过期后才收到邮件是另一大痛点。短期促销中，若用户未及时打开，体验极差。例如笔者曾收到Loft邮件，打开时活动已结束。
这封邮件出现得太晚，导致作者无法考虑该优惠，因为促销活动已经结束。
规划短效期优惠时，应在多数用户活跃时段发送，并在主题行和预标题中强化紧迫感，提示时间有限。
个性化失误
个性化虽能提升打开率和点击率，但数据错误（如称呼不当、信息过时）会严重损害品牌形象。为避免此类问题：
- 始终设置默认文本（如无姓名时显示“客户”）；
- 部署前测试邮件，确保服务商正确提取并应用个性化数据；
- 检查数据格式一致性（如避免全大写字段）；
- 定期清理数据库（如更新地址变更、剔除无效记录），捕捉未主动报告的变化。
产品推荐失败
推荐算法虽已优化，但仍可能推送不相关商品（如已购品或缺货品），引发不满甚至退订。
发送前务必预览测试，确认推荐内容合理加载。同时关注用户反馈，监控推荐邮件的点击量与收入；若指标偏低，说明推荐效果不佳，需及时调整。