大数跨境

Gemini 4 Argon 终于放大招:谷歌这波,是回光还是回魂?

Gemini 4 Argon 终于放大招:谷歌这波,是回光还是回魂? 词云Ai特工
2026-10-14
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导读:谷歌的背水一战?
昨晚真的是一边骂骂咧咧一边又给 Google 掏了 100 刀。
不是我土,是 Gemini 4 Argon 终于全面开放了。
9 月 4 号 GPT-6 Astra,9 月 22 号 Grok 4.7,9 月 23 号 Claude Opus 5.5 + GPT-6 Sol/Luna 一夜三连发,10 月 13 号 Meta 的 Muse Wonder 也来了——海外大模型像约好了一样轮流炸场。
说白了,Google 再不端菜,饭桌都要被 Anthropic 和 OpenAI 吃空了。
所以 Argon 不是“新模型发布”,是谷歌的背水一战。

PART 01
谷歌这大半年,像极了对线打到掉线
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去年 11 月,Gemini 3 Pro 还是全世界能打的王。

然后剧情开始发疯:

  • 3.1 Pro 发了;


  • 3.5 Pro 说好 I/O 后一个月出,结果内部代码能力没达标,拖着拖着直接被砍;


  • 8月5日 DeepMind 大换血,Hassabis 退居首席科学家,Jeff Dean 和 Sanjay 这两位“谷歌底层灵魂”双双离开;


  • SemiAnalysis 补刀:Gemini is Cooked, but GCP is Cooking——模型凉了,卖 TPU 给 Anthropic 的生意倒飞了。


Flash 系列从 3.5 发到 3.8,靠续命撑场面。

你看 OpenAI 发 Luna、Claude 发 Haiku,谷歌发 Flash——像极了加班族喝第三杯冰美式:人还在,魂快没了。

Argon 就是被按在悬崖边上推出来的。


PART 02
参数先摆这:别被“100 万 token”忽悠
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  • Pro(20 刀):Gemini App 能用 Argon


  • Ultra(100 刀):Antigravity(谷歌版 Codex / Claude Code)里才能用 ← 开发者直接骂街


  • 多模态:图、视频、音频、文字全吃


  • 知识截止:2026 年 3 月(比 Astra、Opus 5.5 老)


  • 上下文:喊 100 万,但单次输出还是 6.4 万,靠“续写令牌”一段段接,像用胶水粘长文


  • 价格:现在 2 入 / 10 出,11 月 30 号后 4 入 / 20 出,跟 Opus 5.5 一个价位


AA 总分 53,和 GPT-6 Astra 打平;

Vals Index 68.9 综合第一,金融/法律/税务/医疗一把抓,单次成本 15.68 刀,比 Opus 5.5 的 32.14 刀便宜一半多。

但——

CUA-bench(操作电脑)4.83%,8 个模型倒数第二。

GPT-6 Astra 19.17%,Opus 5.5 14.00%。

综合来看,Gemini的模型,这次在纯专业类办公的地方,表现还行,但是不能帮你操作电脑。

翻译成人话:它很会写报告,不太会点鼠标。


PART 03
真上手:模型还行,产品像 2023 年穿越来的
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聊完模型,再聊聊体验~

说几句不装的话,

第一,Antigravity 居然还没中文设置。

Codex 第一天汉化,Claude 都给中文了,谷歌这个“对标 Codex”的东西快一年了,Settings 里连 Language 都没有。

有用户尝试让 Codex 帮他找,Codex 都说:哥,真没有。

第二,额度像漏水。

有用户购买了100 刀 Ultra,不到 10 个任务(5 个前端 + 3 个写作 + 1 个逆向),5 小时额度直接空,周额度掉 27%。

你用 GPT-6.1 Sol 这么造,钱包都不至于哭这么大声。

第三,前端审美被 Astra 吊起来打。

甚至有用户用Argon跑前端的case,Argon 给他一段 HTML,末尾连“已生成,预览一下”都不说,直接把代码怼脸上,得自己存文件双击打开。

最后运行的结果,第一眼看着还行,有对比……你们自己看吧~

Astra 那边是“光点长成宇宙”,Argon 这边是“光点卡在记事本里”。

第四,中文写作味太重。

有用户把自己写“OpenAI 发数学证明”的框架丢给它,出来的东西像:

“从动物园打猎到推土机刨祖坟”

“攻克了哪几座神仙山头”

雷霆比喻、怪引号、公众号民科感,全齐了。

英文 Arena 它拿第一(1525 分),中文一开,像语文老师喝了三罐红牛。


PART 04
那它到底强在哪儿?
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别光看乐子,Argon 有几块是真能打:

长文档 / 法律 / 金融 / 税务:Vals 综合第一

长上下文图遍历 256k–1M:84.2%,Astra 71.8%

DeepSWE 多步软件工程:77.9%,略超 Opus 5.5

LVBench 长视频:91.7%

多模态底子还是谷歌老本行,图+视频+音频一口吞

所以能力排序很清晰:

知识工作 > 科研 > 写代码 > Agent 操作电脑

它是“坐办公室的博士”,不是“会自己开电脑的实习生”。


PART 05
真实体验及避坑
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ChatGPT Pro 100 刀:最水桶,Sol 修后端/硬件/网关真香

Claude Max 250 刀:Opus 5.5 是产品构建真神,做动效做设计做开发都稳

X Ultra 200 刀:冲 Grok Bot,不是冲 Grok 4.7

Suno Pro / LibTV:音乐和视频团队用,个人别乱开

Gemini Ultra:待定。Argon 模型有意思,但产品体验配不上 100 刀。

普通用户想尝鲜:先开 20 刀 Pro,别碰 Ultra。


最后,

Argon 的意义不是“谷歌又行了”。

是谷歌终于承认:

模型差距可以追,产品体验追不追,是尊不尊重用户的问题。

跑分表很漂亮,可你让用户手动存 HTML、没中文、5 小时烧光——

这不是前沿模型,这是前沿模型被塞进上个时代的壳里。

AI 圈的真理越来越直白:

模型决定你能不能赢,

产品决定用户会不会骂着续费。

Argon 追上了 Claude 和 OpenAI 的“智力”,但 Antigravity 还有的追。

谷歌这波,不是回光返照,也不是满血复活。

是——魂回来了,身子还僵着。



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