Google Shopping 优势显著，通常能带来强劲的收入、流量及广告支出回报率，且点击成本往往低于标准搜索广告。但如同所有广告一样，其表现也可能趋于平稳，持续优化是维持成果的关键。
本文重点介绍通过 Google Ads 界面优化 Google Shopping 广告的三种方法（不涉及产品数据源优化）。
排除项
1. 排除关键词
尽管 Shopping 广告不使用关键词，但广告主可查看搜索词报告。在广告系列左侧导航栏点击关键词 > 搜索词，排除不相关或无法带来转化的搜索词。
添加精确匹配否定关键词同样重要。若无活动关键词限制，宽泛搜索词可能触发无利可图的广告。例如，销售“跑鞋”的广告主若被“鞋子”等宽泛词触发，虽获大量点击，但转化成本高昂。建立关键词排除列表可有效节省预算。
2. 排除产品
以下情况的产品建议排除：
- 表现不佳；
- 低利润商品；
- 库存有限。
对于产品线广泛的广告主，排除策略尤为有效。例如，拥有500种跑鞋的商家可从特定活动中剔除其中20种。
评估表现时，应对产品组进行细分以识别需排除的项目。如下图所示，高亮部分为“至少100次点击但少于2次转化”的产品，建议予以排除。（产品名称已模糊处理）
在评估表现时，对产品组进行细分并识别需要排除的项目。
请自行设定排除阈值。被排除的产品将不再展示，从而将预算集中分配给表现更优的产品。
智能 Shopping 活动
测试智能 Shopping 广告至关重要。该类型将更多控制权交给 Google，利用机器学习自动化网络曝光和出价。但其局限性在于：无法手动设置出价、添加否定关键词或使用除“最大化转化价值”以外的出价策略。
对比智能 Shopping 与标准 Shopping 活动，结果往往参差不齐。针对相同10款产品进行测试时，两者胜出情况不一。智能 Shopping 因 Google 赋予更高优先级，通常获得更多流量；而标准 Shopping 活动往往效率更高，收入和转化率也更优。
建议将表现优异的产品优先置于标准 Shopping 活动中，再放入智能 Shopping 活动，以实现独立预算和优先级管理。此外，智能 Shopping 有助于吸引未访问过网站的新客户，并为新客赋值提供参考。
智能 Shopping 活动的一个额外好处是能够吸引新客户。它还有助于广告主为这些买家赋值。
调整竞价策略
标准 Shopping 广告支持灵活调整出价目标。例如，当 ROAS（投资回报率）目标设为500%但展示份额仅30%时，适当降低 ROAS 目标可提升展示份额，进而增加转化量和收入。
也可考虑更换整体出价策略。切换至“最大化点击量”策略，可指示 Google 在预算内尽可能获取更多点击。该策略虽不直接优化转化，但能有效提升流量。
此外，标准 Shopping 广告还支持为每个产品或产品组设置手动出价，而非完全依赖 Google 自动出价。