我并未使用人工智能撰写本文，但或许应该尝试。生成式AI正颠覆内容营销与新闻业，只要内容能为用户提供价值，这种变革便是利好。
内容营销是吸引、互动并留存用户最有效的有机工具之一。然而，持续不断地创作文章或视频，往往令人感到如同希腊神话中推石上山的西西弗斯般永无止境。
Midjourney生成的西西弗斯推巨石图片。
生成式AI在内容营销中的应用
基于大语言模型的生成式AI，能显著缩短创意构思、素材创作、SEO优化及内容更新的时间。据估算，其可将营销生产力提升5%至15%。
此外，AI还能提升品牌一致性。相比人工，AI能在多篇文章及社媒帖子中更稳定地匹配品牌文风与语调。
麦肯锡《生成式AI的经济潜力》等研究指出，该技术能帮助营销人员整合数据库、社媒及图像等分散数据，转化为可执行的市场情报，精准指导内容选题、受众定位及语言风格。
对创作者而言，让AI全权代笔虽具诱惑力，却需审慎。例如，我曾利用GrammarlyGO、ChatGPT和Midjourney组合，仅用8分钟便生成了一篇1782字的个人理财文章初稿及配套图片。将30段文字直接粘贴发布固然便捷，但风险并存。
警惕平庸内容
放任AI自动生成文章，极易产出大量平庸甚至低质内容。大语言模型本质是基于概率预测下一个词汇。
以“法国度假”为例，AI会检索数千份资料并选择最高频词汇，导致首段平庸，后续内容亦趋同化，最终产出的文章千篇一律。
更优解是将AI作为生产力工具，辅以人类专业指导。
坚持人类主导
在内容营销中，应将生成式AI定位为助手而非替代者。具体协作流程如下：
- 策略先行：明确内容营销的业务目标（获客或留存），在向AI下达指令前制定清晰策略。
- 创意共创：利用AI生成选题或大纲，由人工编辑筛选主题并修订框架。
- 分节起草：AI依据确认的大纲逐节生成内容草稿。
- 人工润色：编辑审阅每一章节，补充恰当案例后，再交由AI优化后续部分。
- 精准优化：最后一轮处理由AI专注于SEO或站内转化优化。
全流程的人类指导，既能保证内容快速产出，又能确保质量与个性化风格。
落地应用场景
营销团队可在人工监督下，将生成式AI应用于“Hero-Hub-Help”内容模型：
- Hero（英雄）内容：顶级品质、具备病毒传播潜力，但生产频率较低，应由人类主导开发。
- Hub（枢纽）内容：基础性内容，旨在建立受众回访习惯，可由AI辅助生成。
- Help（帮助）内容：解决特定需求的功能性内容，适合AI高效产出。
简言之，AI应聚焦于Hub和Help类内容的规模化生产，而人类则集中精力打造核心的Hero内容。