Google Ads 长期以来一直鼓励使用 Performance Max（PMax）活动。凭借全渠道定位能力（搜索、视频等）及智能出价选项，PMax 能有效提升转化与收入。
近日，Google 宣布将动态搜索广告 (DSA) 和展示广告活动升级为 PMax 的选项，该功能位于管理后台“建议”标签页中。
Google Ads中将活动升级为Performance Max的选项位于管理后台的“建议”标签页中。点击图片放大。
升级过程会复用现有素材、设置和预算创建新的 PMax 活动。上线前，Google 会提供草稿及需修复项，务必人工审查确认无误后再发布。
继2022年购物广告支持升级后，Google 现建议购物、DSA 及展示三类活动迁移至 PMax。对广告主而言，核心问题已从“是否迁移”转变为“如何迁移”。
在年度 Marketing Live 活动中，Google 展示了其对 PMax 的持续投入：每月新增功能并逐步淘汰智能购物等旧版活动类型。
以下是涉足 Performance Max 的三个实操方法：
升级单个活动
无需一次性升级所有 DSA 或展示活动。例如，拥有靴子、凉鞋、拖鞋独立 DSA 活动的商家，可仅升级凉鞋活动进行测试。
需注意两者机制差异：DSA 使用受众群体和 URL 规则；PMax 则使用受众信号和页面Feed。前者针对已定义用户，后者引导算法探索新用户；PMax 会自动生成页面Feed，而 URL 规则可灵活包含或排除页面。
逐步升级允许通过试错优化以下要素：
- 素材资源
- 受众信号
- 出价策略
渐进式升级还能避免因大幅调整导致的短期表现波动。
运行实验
Google Ads 提供两种 PMax 测试实验：(i) 整体提升效果；(ii) 与购物广告对比。
两项实验均并行运行 PMax 与原活动。“提升效果实验”将 PMax 与搜索或展示广告对比（如男士靴子搜索广告 vs 同款商品 PMax）；另一项则直接对比购物广告与 PMax，适合纯购物广告主。
Google 计划今年晚些时候推出 PMax 自定义实验功能，允许在现有活动中测试单一变量（如最大化转化 vs 目标 ROAS），这将成为确定最佳 PMax 结构的关键工具。
查看表现
PMax 常被诟病缺乏透明度，无法按网络渠道细分支出（如搜索 vs 购物占比）。不过，已有解决方案。
AgencySavvy 的 Mike Rhodes 开发了按网络渠道细分表现的脚本。示例显示，过去30天约50%支出用于购物，7月中旬以来该比例升至75%。
Mike Rhodes的脚本按网络渠道细分Performance Max活动的表现。点击图片放大。
该脚本为每个网络提供以下数据：
- 成本（支出）
- 转化量
- 收入
- 广告支出回报率 (ROAS)
尽管 Google 自动分配各网络支出，该脚本仍具重要参考价值。若数据显示95%支出流向高 ROAS 的购物渠道，可关闭标准购物广告让流量集中至 PMax；若大部分预算被分配给低效展示渠道，则应及时更新图片与视频素材。