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如何预测PPC成本与收入

如何预测PPC成本与收入 电商实践
2024-01-07
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导读:在谷歌广告上增加投入能否带来更多收入?这里提供一个框架,助你做出决策。

预测按点击付费(PPC)的成本与收入常受历史数据、市场趋势及竞争环境等不确定因素影响,颇具挑战。以下是我的核心预测方法。

一、分析历史数据

回顾过往数据是预测的基础,但相比静态数字,识别趋势更为关键。以预测2024年上半年成本与收入为例,需参考过去三年同期的支出、营收及广告支出回报率(ROAS):

一月 二月 三月 四月 五月 六月
支出:2023年 $40,000 $39,000 $42,000 $55,000 $59,000 $63,000
支出:2022 $37,000 $38,000 $40,000 $48,000 $52,000 $54,900
支出:2021 $38,000 $38,500 $39,000 $46,000 $48,000 $51,000
收入:2023 $83,000 $79,500 $88,500 $135,000 $145,000 $156,000
2022年营收 $74,000 $81,000 $81,000 $107,000 $122,000 $130,000
2021年营收 $60,000 $63,500 $82,100 $101,000 $110,000 $115,000
ROAS: 2023 107.50% 103.85% 110.71% 145.45% 145.76% 147.62%
ROAS: 2022 100.00% 113.16% 102.50% 122.92% 134.62% 136.79%
ROAS: 2021 57.89% 64.94% 110.51% 119.57% 129.17% 125.49%

需注意以下趋势:

  • 从第一季度到第二季度,支出、收入和 ROAS 均显著增长。
  • 支出和收入总体呈逐年上升趋势。
  • 在第二季度的每个月中,支出和收入往往呈现增长趋势。

审查数据后需结合账户活动背景分析。若活动与关键词增加导致成本上升属合理现象;但若策略不变而每次点击费用(CPC)仍上涨,则可能源于平台竞价机制变化(如Google反垄断审判中确认的CPC抬升问题)。

二、利用关键词规划师

Google关键词规划师可提供过去12至24个月的搜索量与成本数据。例如,“roof racks”去年月均搜索量为27,100次,呈现“冬缓夏升、秋降节前回升”的季节性特征。

针对关键词“roof racks”的搜索量在冬季放缓,夏季回升,秋季下降,并在假日季前再次上升。

该工具还会估算页面顶部出价范围。鉴于预期成本上涨,建议仅关注高值区间。以“roof racks”为例,页面顶部高估出价为$3.22,理论月度成本计算如下:

27,100次搜索 × $3.22 = $87,262

需注意,此数值仅为理论上限,未考虑出价策略、转化筛选及否定关键词等因素。实际预算通常远低于此。

工具的“预测”功能虽纳入了出价策略和匹配类型,但因缺乏ROAS或单次转化成本目标,“最大化转化次数”策略下的预估成本往往偏高。该功能基于历史搜索、竞价竞争及流量互动数据进行测算。下图展示了“车顶行李架”及相关关键词在“最大化转化次数”策略下的年度预测:

Google的“预测”功能利用历史搜索数据、竞价竞争、流量和广告互动情况。此示例针对关键词“车顶行李架”。

上述数据均为估算值。对于现有广告系列的表现预测,可辅以“表现规划器”工具。

三、制定最终计划

综合历史与预测数据后,建议提供“温和”与“激进”两套方案,帮助客户直观评估投入产出比。必要时可按账户或项目细分。

1. 温和计划(保守型)

紧密围绕既定目标,同时预留成本上涨空间。假设客户目标为:月收入增长10%,且ROAS保持在2023年同期水平的±5%以内。以2023年1月数据为例:

  • 支出:$40,000
  • 收入:$83,000
  • ROAS: 107.50%

若收入增长10%至$91,300,ROAS底线为102.13%(较2023年下降5%)。当支出增至$45,000时,可实现102.89%的ROAS:

($91,300 – $45,000) / $45,000 = 102.89%

即2024年1月预算增加$5,000(同比+12.5%),可换取10%的收入增长,ROAS仅微降4.29%。此预测已计入CPC上涨及ROAS最低降幅5%的风险变量。

2. 激进计划(获客型)

侧重于通过增加支出获取额外收入,对ROAS容忍度较高。可参考Google预测数据并结合客户风险承受力及预算上限进行调整。

沿用上例,若Google预测2024年1月支出达$60,000(同比+50%),在ROAS不低于96.76%(同比下降10%)的前提下,收入有望增长42.2%至$118,056:

($118,056 – $60,000)/ $60,000 = 96.76%

综上,PPC成本与收入预测并非精确科学,但能有效辅助广告主设定合理目标与预期。

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