内容营销是许多企业的基础，尤其是那些寻求建立持续客户关系的企业。
然而，自2022年11月OpenAI发布ChatGPT 3.5以来，内容创作的方式已经发生了变化。生成式人工智能使内容创作变得更快、更简单，且成本相对较低。但这并不一定意味着内容质量得到了提升。
原因如下。
ChatGPT 3.5可以更快、更简单、更便宜地创建内容。但它是否更好呢？
无新意可言
截至2024年，生成式人工智能并不能产生新观点，甚至无法形成自己的结论。相反，它只是复述其索引过的信息。
生成式AI在某些任务上表现出色。例如，生成式AI的搜索结果通常会在站内直接回答问题，这对用户来说很方便，但对网站所有者而言却并非如此。
然而，当你输入一个生成式AI提示词来创作内容时，你可以确定它不会提供任何新颖的内容。相反，它会生成一篇与网络上该主题其他所有内容相似的文章。
精心设计的提示和编辑有所帮助，但缺乏原创性是使用生成式人工智能进行内容营销的根本问题。
缺乏排名理由
2024年，谷歌表示它不会对使用AI生成内容的网站进行惩罚。
尽管如此，如果你公司发布的内容与网上其他所有内容相同，Google和其他搜索引擎就没有真正的理由对你的内容进行排名。
搜索引擎希望排名那些展现出专业性、经验、权威性和可信度的内容。因此，仅仅原封不动地使用生成式AI的输出结果，可能无法产生值得获得高排名的内容。
不符合品牌形象
成功内容营销的一个关键要素是始终如一且独特的品牌声音，能够与受众产生共鸣。
男装零售商Mr Porter是一个很好的例子。其博客“The Journal”发表原创的人物专访和服装建议，带有鲜明的观点和现代风格。AI生成的内容可能会遗漏这些细微差别，导致内容显得千篇一律或与品牌身份脱节。
换句话说，AI可能无法像人类创作的内容那样捕捉到受众的需求、偏好和反馈。
如果一家公司以大胆、强势的品牌形象著称，并支持环保事业，那么平庸的内容可能会改变客户对这家企业的看法。
Mr Porter的“The Journal”发表关于男士服饰的原创、带有鲜明观点的文章，例如这篇关于一名NFL球员的专访。
准确性不足
大型语言模型和其他人工智能工具经常产生不准确的内容。
例如，2023年8月，美联社发表了一篇题为“聊天机器人有时会编造事实。AI的幻觉问题能否解决？”的文章。
美联社的马特·奥布莱恩写道：“花足够多的时间与ChatGPT和其他人工智能聊天机器人互动，它们很快就会开始胡言乱语。”
这种现象被描述为‘幻觉’、‘虚构’或单纯的‘捏造事实’，如今已成为每个企业、组织以及试图利用生成式AI系统撰写文档和完成工作的高中生所面临的问题。
最近最严重的案例来自Google的Gemini和Adobe的Firefly。
2024年2月，Gemini因几乎拒绝生成白人图像而登上头条新闻，原因是其编程时考虑了多样性因素。这种编程导致生成的图像严重失真，进而促使Google首席执行官桑达尔·皮查伊于2024年2月27日发送一封电子邮件，对Gemini明显的偏见表示嘲讽。
2024年3月，据报道Adobe的Firefly在生成历史图像时优先考虑多样性而非真实性。
内容营销人员需要警惕“幻觉”和偏见问题。
并非你的内容
首先，目前正围绕OpenAI或谷歌是否有权使用受版权保护的材料来训练模型展开法律斗争。《纽约时报》对OpenAI和微软提起的诉讼可能是典型案例。法院将解决这些版权问题，但结果可能会影响生成式AI在内容生产中的使用。
其次，AI内容生成器可能存在抄袭行为。根据2024年2月Axios的一份报告，抄袭检测软件发现，ChatGPT 3.5生成的约60%的内容存在抄袭。
内容营销人员在任何AI撰写的内容之前都应进行检查。