凯莉·摩尔（Kaleigh Moore）是一名拥有12年经验的自由撰稿人和编辑，曾为Shopify、《福布斯》、《Vogue》及多家B2B服务商撰写文章。她将人工智能形容为“信息洪流”，认为其极大提升了效率，但也提醒人们注意AI的局限，如无法替代人类采访或从经验中学习。
在最近的一次对话中，她分享了偏爱的AI平台、企业家应用案例以及如何开启AI辅助写作。以下为经过编辑精简的文稿内容。
埃里克·班德霍尔茨：请简要介绍一下你的工作。
凯莉·摩尔：我是一名自由撰稿人和编辑，过去12年里与电商生态系统中的各类B2B和SaaS公司合作过。我为Shopify撰写的第一个案例研究是关于Beardbrand的，那是十多年前的事了。
班德霍尔茨：人工智能会让写作变得商品化吗？
摩尔：新兴AI创作工具令人惊叹，尤其在产品描述等繁琐环节能极大提高效率。但需注意，AI基于现有信息运行，并未创造新事物；人类的创作能提供包含经历、思想和情感的独特视角。
作为记者，我重视事实核查与内容质量，希望署名内容皆为精品。我担心年轻人过度依赖工具，对我而言，AI是不错的补充，但不能取代人与人之间的互动与体验。
招聘方面，过去18个月里许多全职内部写作岗已转变为要求具备AI操作技能。若不亲手使用这些工具，甚至难以获得面试机会。因此，学习工具并保持好奇心已成为重要技能。AI并非泡沫，其力量十分强大。
班德霍尔茨：作家或企业家如何学习并应用人工智能？
摩尔：面对海量信息，应以记者态度应对，关键技能是开发强大的提示词。同时要保持学习新功能的心态，尽管新工具层出不穷可能让人望而生畏。
Anthropic的Claude是我首选的平台，输出质量高且优先考虑伦理与数据隐私，是作家的最佳选择及入门起点。此类生成式AI可帮助处理推广邮件、社交媒体帖子等，并能记住特定的语气和风格。
班德霍尔茨：你以这种方式训练人工智能吗？
摩尔：我一直如此操作。我会向Claude提供已发表的文章、案例研究等优质示例作为参考点，类似于指导新员工。目标是提供具体原则，包括“应该做”和“不应该做”的事项。输入后AI不会遗忘，且指令可随时更新，但过多信息反而会让AI困惑。
用户的10条热门推文可作为有限数据集起点，配合一般性说明，以教导人类的方式训练AI。例如商家发布博客时，若仅提供简单指令，输出尚可；但若输入包含目标关键词、受众、避讳品牌及数据来源的完整简报，结果会更好且几乎无需编辑。这取决于是在编辑输出上花时间，还是在准备简报上下功夫。
编辑AI文本主要基于写作偏好及事实核查。AI会产生幻觉、编造内容或引用不存在的数据，且无法采访专家，这些必须在事后整合进去。