这场爆火的AI出海沙龙，释放了哪些重点信号？｜活动回顾

AI 赛道竞争日益白热化，随着开发门槛降低，产品上线速度加快。然而，获客难、留存低、付费转化不稳定成为行业新痛点。

9月23日，Nativex 联合 Google、XMP、空中云汇等行业伙伴，携手中文在线、像素绽放、掌阅科技等 AI 先锋企业，在北京举办“从产品力到增长力，解锁 AI 出海新动力”主题沙龙。以下为活动核心观点梳理。

数据显示，生成式 AI 正进入成熟商业化阶段，预计 2032 年市场规模达 1.3 万亿美元。尽管长尾应用仍占据大量流量，垂直产品和新晋品牌机会尚存，但用户耐心正在减少，倾向于在不同工具间切换以完成特定任务。

Google 大中华区重点新客团队行业经理 Jessie Wang 指出，Web 端适合专业创作与复杂工作流，App 端则利于培养高频互动习惯。产品形态的选择应基于用户具体使用场景。

针对高价值与高流失并存的现状，Google 建议关注全漏斗方案：从冷启动、规模放量到生命周期运营，不仅要获客，更要通过定价、留存和再激活策略提升 LTV（用户生命周期价值）。市场选择的核心在于产品场景与当地用户设备习惯、付费能力的匹配度。

许多 AI 产品面临“有增长无解释”的困境。Nativex 客户增长经理马东来强调，规模化投放前需验证三点：用户需求是否明确、付费事件设置是否准确、LTV 能否覆盖获客成本。

盲目增加预算只会放大问题。投放应经历冷启动、数据验证、规模放量及稳定运营四个阶段，逐步从安装优化转向收入优化。搜索词、否定词、归因准确度及素材持续测试均影响系统寻优效率。多渠道协同中，内容平台激发兴趣，社交媒体扩大讨论，搜索渠道承接需求。稳定的增长标志是团队能清晰解释成功原因并实现跨区域复制。

AI 提升了内容生产效率，但短剧出海不能仅靠字幕翻译。中文在线战略部总经理马韬认为，真正的本地化需将内容拆解为“内核”与“外壳”：保留情感、家庭关系等共通价值，调整语言、场景、审美及叙事节奏以适应当地市场。

这一逻辑同样适用于 AI 工具，界面、创意及沟通方式均需深度本地化。当故事能跨语言、跨形式改编时，便转化为长期 IP 资产。中国故事连接全球用户，靠的是共鸣而非单纯翻译。

AI 虽提升素材效率，但未减少工作量。面对海量投放组合，单纯增加人手易遇管理上限。XMP 客户成功总监林尧昌提出，规模化投放需连接广告创建、数据分析、素材管理及受控执行四条链路，确保媒体支出与 MMP 回流数据对齐，使预算跟随用户价值调整。

在智能投放中，人、系统与 AI 需分工明确：系统负责批量操作与数据同步，AI 负责查询异常与生成清单，业务负责人保留目标设定与最终授权。雷霆游戏借助 XMP 节省 95% 素材管理时间，ROI 提升 42%，实现了从自动化到规模化的跃迁。效率提升不应以失去控制为代价。

获客仅是前半程，AI 产品还需应对订阅、计费、合规及跨境支付差异。空中云汇大客户经理 Venty Wu 指出，任何支付摩擦都可能导致用户流失。完整的全球收入闭环涵盖结账、本地支付、订阅管理、对账及资金管理。

企业需构建灵活的计费模式及清晰的续订流程。空中云汇通过 AI 原生金融操作系统，整合全球资金流与业务数据，减少系统割裂。增长团队不仅关注获客，更需解决“愿不愿付、能不能付、留不留得下”的问题，构建真正的出海闭环。

AiPPT.com 在 24 个月内积累近 4000 万注册用户，其成功源于清晰的品类策略。副总裁张祺表示，产品无需成为全能“功能超市”，而应聚焦解决高频共性需求，如“AI 生成 PPT”。通过强化“品牌即品类”认知，并联合硬件厂商、大模型平台等生态伙伴，比单纯买量更有效。

全球化进程中，语言表达、支付方式及价格策略均需因地制宜。未来 AI 产品将从“AI Tool”走向“AI Worker”，不仅提供功能，更理解目标并交付结果。小团队的机会在于垂直场景的深度挖掘，而非广度的全面铺开。

由赤道象限创始人李依桐主持，Google、Loopit Ai、掌阅科技及挚文集团代表共同参与圆桌讨论，聚焦首批用户获取、增长来源及产品适配程度三大核心问题。

各市场用户习惯与审美差异显著，无法套用统一策略。早期应锁定核心用户群，生产力工具宜侧重成熟市场，消费型产品在新兴市场亦有潜力。

早期可通过垂直社区、KOL 验证需求，放量期再利用成熟媒体扩张。相比强调技术参数，用通俗语言描述产品体验更易被用户接受，如 Loopit Ai 的“Make Everything Playable”。

本地化涵盖合规、产品生态及市场表达三个层面。AI 可辅助分析与运营，但最终需当地用户验证。全球化并非简单复制，而是让产品在每个市场重新生根。

AI 出海路径已逐渐清晰：场景决定适配，数据驱动复现，本地化促进留存，支付闭环保障收入。当技术能力趋同，团队的核心竞争力在于对用户理解的深度、增长的稳定性以及将单次使用转化为长期价值的能力。AI 产品走向全球，真正的较量才刚刚开始。