ZF独家获悉，视频Agent Pexo（所属公司“极致上下文”）已完成超千万美元天使轮融资。投资方包括达泰资本、松禾创投、视觉中国、深圳天使母基金、深圳高新投及福迪创投等。本轮资金将主要用于AI Content Agent产品研发、全球市场拓展及核心人才引进。此前，该公司于2025年10月曾获得HT Investment与BV百度风投的数百万美元投资。
极致上下文创始人兼CEO廖谦曾任生数科技产品副总裁、Vidu产品负责人，并在腾讯、字节跳动任职期间，从0到1搭建火山引擎智能创作云，发起剪映/CapCut海外AI内容平台Pippit。核心团队汇聚了来自字节、腾讯、阿里等企业及清华、北大、港大等高校的视频生成、模型工程、消费级产品及商业化领域专家。
Pexo是一款面向全球用户的AI Content Agent，以视频任务为切入点。用户只需提供目标、素材或参考方向，Pexo即可自动完成需求理解、方案规划、工具调用、视频制作、修改及交付，无需用户在多个模型与剪辑软件间切换，极大降低了内容生产门槛。
自今年7月正式上线以来，Pexo已覆盖全球80多个国家和地区，年度经常性收入（ARR）突破百万美元。近期，该产品登顶Product Hunt日榜，相关话题多次登上X Trending，展现出强劲的海外增长势头。
从Coding到Content：Agent的下一个主战场
过去一年，Coding Agent改变了软件开发模式，用户仅需描述目标，Agent即可拆解任务并交付结果。如今，这一范式正延伸至内容生产领域。
廖谦认为，内容是Agent的下一个主战场。全球每年数千亿美元的内容制作预算背后，存在大量有表达需求但缺乏专业制作能力的个人与企业。尽管语言模型和视频生成技术（如Seedance、MiniMax H3）日益成熟，但现有AI视频产品多呈现为分散的“工具箱”，用户仍需自行组织素材、设计分镜及后期剪辑，未能真正实现全流程自动化。
随着市场对Personal Agent期待的提升，用户更需要能理解目标、主动推进并交付结果的智能体。极致上下文由此确立Pexo的定位：并非单纯的生成或剪辑工具，而是通过自然语言交互，由Agent负责规划、执行与交付，实现“Vibe Creating”。
“AI视频的工具时代该翻篇了。”廖谦表示，“用户关心的不是使用了何种模型，而是想法是否被准确表达，结果是否可直接使用。”Pexo旨在让用户负责明确需求，由Agent承担完整的内容生产任务。
从生成镜头走向完整任务交付
Pexo不依赖预设工作流机械串联工具，而是根据任务实时规划路径，并在执行中动态调整。其核心能力包含五个维度：
- 理解需求：结合用户目标、参考素材及补充说明，精准判断视频表达意图。
- 规划创意：设计创意方案、内容结构与分镜，将抽象想法转化为具体制作计划。
- 选择模型：根据任务特性自动调用最合适的模型与工具，屏蔽技术复杂性。
- 协同制作：生成模型处理真人画面与开放性创意，Coding-to-Video代码系统负责文字、图表、品牌元素等精确控制内容，由Agent统一编排。
- 交付与修改：生成包含旁白、音乐、字幕及转场的完整视频，并支持基于反馈的持续迭代。
这种分工兼顾了生成内容的想象力与商业内容的准确性。其中，Pexo的“Mark to Fix”功能允许用户圈选视频特定区域并用自然语言指令修改，实现了类似代码审查（Code Review）般的直观协作体验。
配图 1：Pexo产品官网
配图 2：Pexo Mark to Fix功能——圈画修改
此外，Pexo通过沉淀品牌资料、历史素材及用户偏好，构建Creative Context与Creative Memory。随着使用深入，Agent能更准确地理解品牌调性与用户习惯，从单次任务执行者成长为长期的AI内容伙伴。
聚焦高价值商业场景，复购率超50%
不同于聚焦短剧或专业影视制作的竞品，Pexo锁定办公与商业内容生产场景，服务海外具备明确业务目标及制作预算的用户群体，如新品发布、品牌营销、教育课程等。
目前，Pexo用户涵盖Vibe Coders、创业团队、房地产经纪人、独立音乐人及教育工作者等。这些用户关注的是内容能否按时、准确传递信息并助力业务转化，而非底层技术细节。Pexo所承接的不仅是软件订阅费，更是原本流向广告代理商、制作公司及内部团队的内容制作预算。
市场验证显示，Pexo已积累近百万注册用户，约80%流量来自英、美、澳、加等高价值海外市场。付费用户复购率超过50%，单用户月最高付费超3,000美元。这一数据表明，Pexo已深入真实内容生产流程，具备显著的商业价值。
廖谦强调，衡量AI应用价值的关键在于其承担复杂任务的能力及替代专业工作的程度。短期来看，Pexo将深化视频任务场景；长期而言，公司将把Agent能力拓展至更广泛的内容领域，致力于成为“让每一个意图得到完整表达”的新入口。
