从UC到小鹏：何小鹏的“物理AI”突围战
2018年1月29日，香港。一场漫长的董事会结束后，何小鹏望向维多利亚港的云层，随即决定赶回广州迎接第二天的面试。此时，距离他辞去阿里巴巴所有职务、正式出任小鹏汽车董事长已过去六个月。
这六个月间，他手持22亿元融资协议，面对一家尚未交付量产车的公司，坚定地走在自己选择的道路上。这条路的起点，源于三年前对移动互联网下半场的深刻洞察：未来一定是软件与硬件、数字世界与物理世界的深度融合。
早年创业：UC优视的诞生与退出
1977年，何小鹏出生于湖北黄石一个普通工人家庭。1999年从华南理工大学计算机专业毕业后，他进入亚信科技，从技术经理成长为项目经理。2004年，27岁的何小鹏与师兄梁捷共同创办UC优视。
创业初期，团队原计划开发手机邮箱，但在市场反馈不佳后，迅速转向当时备受冷落的手机浏览器UCWEB。在公司资金链濒临断裂时，网易创始人丁磊以个人名义借款80万元并提供服务器支持，成为何小鹏的“第一个天使”。随后，雷军通过俞永福牵线注资400万元，帮助UC砍掉冗余业务，专注浏览器研发。
凭借在有限带宽下高效传输数据的技术优势，UC浏览器迅速占领市场。2014年6月，阿里巴巴以43.5亿美元全资收购UC优视，刷新了中国互联网并购纪录。交易完成后，何小鹏加入阿里，历任阿里移动事业群总裁、阿里游戏董事长等职。
二次创业：押注智能汽车
尽管在阿里身居高位，何小鹏却感到失去了创业时的目标感与责任感。2017年体验特斯拉自动驾驶后，他确信汽车行业正被“智能”重构。2017年8月，何小鹏离职阿里，正式出任小鹏汽车董事长，并投入个人巨额资金。
人才与资本的双重驱动
为弥补传统造车经验的不足，何小鹏构建了“混血”团队：约60%成员来自传统汽车行业，其余来自互联网大厂。2018年3月，原摩根大通亚太投行主席顾宏地加盟，出任副董事长兼总裁。顾宏地协助引入了顶级金融人才，并主导了多轮融资。2021年财报显示，顾宏地薪酬总额达4.35亿元，主要用于股权激励，体现了互联网式的“资本换时间”逻辑。
在资本助力下，小鹏汽车融资节奏迅猛：2017年获得神州优车领投的A轮融资；同年完成多轮A+融资；2018年初启动由阿里巴巴、富士康和IDG资本联合领投的B轮融资，累计募资超50亿元。
产品重塑：推倒重来的勇气
小鹏首款内部代号“David 1.0”的车型在研发后期被何小鹏判定为“不够好”。尽管面临4.28亿元的额外投入和一年时间损失的风险，他仍决定推倒重来。他认为，首款产品的口碑关乎品牌生死。2018年1月，重新设计的G3在拉斯维加斯CES展全球首发。
关于品牌命名，尽管外界多次建议改名以提升销量，何小鹏坚持使用“小鹏”二字。他表示，用个人名字命名意味着将个人信誉与公司责任绑定，这种担当是中国企业家精神的体现。
技术路线：从激光雷达至纯视觉
2020年8月和2021年7月，小鹏汽车分别在纽交所和港交所上市，成为港股“智能电动车第一股”。上市后，公司在自动驾驶技术路线上经历了显著转变。
2020年底，小鹏宣布采用激光雷达技术，引发行业关注及马斯克的质疑。何小鹏当时回应称，将在中国自动驾驶领域保持领先。2021年，小鹏P5率先量产搭载激光雷达。然而，何小鹏始终认为视觉是感知核心，激光雷达仅为安全补充。
2024年6月，在体验特斯拉FSD V12后，何小鹏判断完全自动驾驶将迎来“ChatGPT时刻”。同年10月，小鹏宣布新车型全面取消激光雷达，切换至纯视觉方案。他指出，激光雷达存在视野受限、干扰多等缺陷，而视觉方案上限更高。预计至2027年，自动驾驶技术路线之争将趋于统一。
战略升级：布局“物理AI”生态
支撑技术转型的是小鹏在AI领域的巨额投入。2025年，公司研发投入达95亿元，其中近半用于AI大模型训练，部署近2万张算力卡。小鹏构建了涵盖芯片、大模型、数据及电子电气架构的完整体系，城市NGP开城数量提前一年达标。
人形机器人与飞行汽车
何小鹏的野心超越了汽车本身，他将汽车视为“物理AI”的载体之一。2025年11月，小鹏发布人形机器人IRON，搭载自研图灵AI芯片及全固态电池，计划于2026年底量产并在门店试商用。
同时，小鹏汇天的分体式飞行汽车“陆地航母”于2026年3月实现批量试产下线。作为全球首个现代化流水线生产飞行汽车的工厂，其累计预售订单已超7000台，计划年内启动规模化量产。
结语：敢于自我否定的长期主义
从2004年借用办公室创业，到2026年推进飞行汽车与机器人量产，何小鹏用了22年时间。其间经历了UC的辉煌退出、小鹏汽车的从零起步、两次上市以及多次战略自我否定。
“敢投钱、敢改错、敢于自我否定”，这九个字贯穿了他的职业生涯。无论是UC时期专注浏览器，还是小鹏时期推翻首款车型、切换智驾路线、跨界布局机器人，都体现了这一特质。2026年，随着新一代VLA模型的开源及多项新业务的落地，何小鹏正带领小鹏汽车在“物理AI”的新赛道上加速前行。
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