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79 万亿 vs 17 万亿:AI 不比谁聪明了,比谁更便宜

79 万亿 vs 17 万亿:AI 不比谁聪明了,比谁更便宜 杰建云工具
2026-10-20
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导读:79 万亿 vs 17 万亿:AI 不比谁聪明了,比谁更便宜


中国大模型调用量全球居首,行业进入“价格战”深水区

上周全球大模型总调用量达到 164 万亿次 Token。数据拆解显示,中国大模型调用量为 79.18 万亿,美国为 17.36 万亿。中国模型调用量是美国的 4.5 倍,且已连续 25 周保持领先,全球前五名均为中国模型。

这意味着全球每两次大模型调用中,就有一次由中国模型完成。与此同时,国内头部厂商正通过大幅降价争夺市场:MiniMax 发布 M3.1 Flash,推理速度提升 3 倍,成本降低 70%;DeepSeek 更新 V4.1 Flash,单任务成本较同档 GPT-5.6 Sol 便宜 77.7%,与 Claude Opus 5 相比更是呈现数量级差异——后者单次调用需 70 余元,而前者仅需 1-2 元。

行业叙事切换:从“能力竞赛”转向“性价比比拼”

当前 AI 行业的发展轨迹与十年前通信运营商的价格战高度相似。早期 4G 阶段,竞争焦点在于信号覆盖、网速等“硬参数”;正如 AI 前三年聚焦参数量、跑分和榜单排名。然而,当基础设施完善后,用户关注点迅速转移至资费套餐和流量成本。

随着模型能力天花板逼近,边际效益递减,行业重心已从“模型能力竞赛”切换至“谁被用得最多、谁最便宜”。79.18 万亿次的调用量和极低的单任务成本,标志着这一转型的关键节点。

价格战背后的三大驱动力

1. 技术边际效益递减

如同 4G 信号覆盖饱和后,新增基站带来的体验提升有限。当前新模型在核心能力上难以实现数量级突破,但调用成本却大幅下降,促使市场更关注经济性。

2. 新玩家入局打破格局

MiniMax、阶跃、DeepSeek 等新势力没有历史包袱,敢于通过低价策略切入市场,加速了行业价格竞争。

3. 政策推动场景落地

九部门联合推进“科技兴商”,加速 AI 赋能制造及人形机器人进商圈;市场监管总局发布钢铁行业 AI 国家标准。工信部发布的千余个场景清单表明,AI 已从概念产品转向具体场景应用,“好用且便宜”成为核心需求。

地缘政治反应与供应链管控

面对中国模型的低价优势,美国国土安全部下令联邦民事机构移除 DeepSeek 技术,涵盖其自家产品及集成该模型的第三方服务。这并非简单的应用禁令,而是“供应链层面的管控”,旨在限制高性价比技术的渗透。这一举措反向印证了中国大模型的高调用量并非依靠补贴刷量,而是基于真实的市场需求。

未来趋势展望

1. “拼聪明”时代终结

除非出现范式级突破,否则微幅的能力提升不再足以引发市场震动。价格和可用性将成为核心竞争力。

2. Flash 模式成为常态

高推理速度、低成本将成为标配,迭代速度加快,反应迟缓者将被淘汰。

3. B 端应用爆发在即

当编程等任务成本降至一两元时,企业将重新评估投入产出比。快手可灵 AI 4.0 推出“Kling Flash”版,积分降低 60%,表明视频生成领域也进入了“便宜够用”的普及阶段。

结语

行业关注点已从“AI 能否做到”转向“AI 做一次多少钱”。在能力趋同的背景下,便宜才是硬道理,高频使用才是检验模型价值的最终标准。

以上信息整理自 OpenRouter、每日经济新闻、新浪财经、The Verge、人民邮电报等公开来源,发布时间 2026 年 10 月 20 日。涉及模型性能、价格、调用数据均以各官方发布为准,本内容不构成任何投资建议或技术选型建议。



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